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1.
选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Design Experiment/Reactor Augment Data.jmp
您想要最大化反应百分比。但是,该样本数据表中该列的“响应限”列属性设置为最小化
2.
在数据表的“列”面板中,点击反应百分比列名称旁边的星号,然后选择响应限,或是从“列”菜单中选择列信息
图 6.5 更改“反应百分比”列的“响应限”列属性
4.
点击确定
5.
在数据表的“表”面板中,点击模型脚本旁边的绿色小三角。
模型脚本打开“拟合模型”窗口,其中所有的主效应和双因子交互作用都显示为效应。
6.
将拟合特质从标准最小二乘法改为逐步,然后点击运行
7.
在“逐步回归控制”面板中,从停止规则菜单中选择 P 值阈值,从方向菜单中选择混合。为进入的概率输入 0.05,为剔除的概率输入 0.1。
图 6.6 已完成的逐步模型
逐步回归,从主效应开始并使用基于 p 值的搜索,将生成包含四个主效应和三个交互作用项的模型。当催化剂*温度搅拌速度*温度温度*浓度交互作用添加到模型中后,主效应进料速度被剔除出模型。
10.
点击运行
图 6.7 预测模型“方差分析”和“失拟检验”
11.
点击“预测刻画器”红色小三角菜单并选择最优化和意愿 > 最大化意愿
图 6.8 最大反应百分比
图 6.8中的预测刻画图显示最大反应百分比出现在催化剂搅拌速度温度的高水平以及浓度的低水平上。在这些极端设置上,反应百分比的估计值为 98.38。