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实验设计指南  • 筛选设计
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筛选设计
 
筛选设计是面向工业实验的最受欢迎的设计之一。通常在实验的初始阶段使用，它们检查很多因子以便确定对响应影响最大的那些因子。然后使用更敏感的设计研究确定的因子。因为筛选设计所需的试验次数通常比其他设计少，因此它们是改进过程的相对经济高效的方式。
若存在适用于您的实验情形的标准筛选设计，您可以从几种标准筛选设计中选择一个。该列表包括适用的区组设计。您的因子可以是两个水平的连续因子、三个水平的分类因子或只能取离散值的连续因子（离散数值因子）。
不过，有些情形并不存在标准筛选设计。在这些情形中，“筛选设计”平台构造一个主效应筛选设计。主效应筛选设计是正交或接近正交的。它侧重于在交互作用可忽略不计的情况下估计主效应。
请注意，JMP 还为筛选设计提供两种好的备选设计：
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若您怀疑有活跃的双因子交互作用或怀疑某连续因子对响应的效应图可能显示强曲率，则确定性筛选设计特别有用。请参见第 7 章，“确定性筛选设计”。
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定制设计特别灵活，通常比使用其他方法获取的设计更经济高效。请参见第 4 章，“定制设计”。
图 9.1 部分析因设计的结果
目录 
筛选设计概述
基础原则
筛选设计结果的分析
筛选设计示例
比较部分析因设计和主效应筛选设计
不存在标准设计的主效应筛选设计
“筛选设计”窗口
响应
因子
选择筛选类型
从部分析因设计列表中选择
设计类型
分辨率衡量混杂程度
显示和修改设计
主效应筛选设计
生成设计
设计
设计评估
输出选项
制表
筛选设计选项
筛选设计的其他示例
在部分析因设计中修改生成规则
Plackett-Burman 设计