样本数据表 Ship Damage.JMP 改编自 McCullagh and Nelder (1989) 中的数据。该数据表包含有关波浪对船体前部造成的某类损坏的信息。船体建造工程师想了解与以下三个变量关联的损坏风险：船种类（种类）、造船的年份（制造年份）和船投入使用的年份（投入使用年份）。
在这个分析中，我们使用变量服役期（投入使用总月数的对数）作为偏移变量。将偏移变量作为其参数固定为 1.0 的回归协变量处理。偏移变量最常用于在对数连结的 Poisson 回归情形中对均值建模统一尺度。在本例中，我们使用 log(服役月数)，因为工程师期望维修次数与投入使用的月数成比例。
为了了解如何使用偏移变量，假定 GLM 的线性成分称为 η。然后使用对数连结函数，带有偏移均值的模型如下所示：
|
1.
|
|
2.
|
选择分析 > 拟合模型。
|
|
3.
|
从“特质”列表中选择广义线性模型。
|
|
4.
|
从“分布”列表中选择 Poisson。
|
|
5.
|
|
6.
|
|
7.
|
|
8.
|
点击过度离散检验和区间的复选标记框。
|
|
9.
|
点击运行。
|
图 12.7 具有偏移的 Poisson 模型的部分报表
