该帮助的版本不再更新，请参见https://www.jmp.com/support/help/zh-cn/15.2 获取最新的版本.


拟合线性模型 • 广义线性模型 • “广义线性模型”特质的其他示例 • 具有对数连结的正态回归
上一个
 • 
下一个
具有对数连结的正态回归
本示例使用 Nor.jmp 数据表，其中 X 是解释变量，Y 是响应变量。首先，您探索 X 和 Y 之间的关系来确定要在“拟合模型”平台的“广义线性模型”特质中使用的合适连结函数。
1.
选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Nor.jmp。
2.
选择分析 > 以 X 拟合 Y。
3.
选择 Y，然后点击 Y，响应。
4.
选择 X，点击 X，因子，然后点击确定。
图 12.8 Nor.jmp 的“以 X 拟合 Y”结果
您可以看到 Y 随着 X 的变化呈现非线性变化，而方差基本为常数。因此，具有对数连结函数的正态分布适合对这些数据建模，即 log(μi) = xi'β 使得 μi = exp(xi'β)。
5.
选择分析 > 拟合模型。
6.
在“特质”列表中，选择广义线性模型。
7.
在“分布”列表中，选择正态。
8.
在“连结函数”列表中，选择对数。
9.
选择 Y 并点击 Y。
10.
选择 X 并点击添加。
11.
点击运行。
图 12.9 Nor 结果