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广义线性模型
拟合非正态响应分布的模型
广义线性模型提供统一方式来拟合不符合传统线性模型常规要求的响应。例如，频数统计通常用 Poisson 分布来表征，它使用广义线性模型来拟合。
“拟合模型”平台的“广义线性模型”特质使您可以针对具有二项、正态、Poisson 或指数分布的响应拟合广义线性模型。该平台提供的报表类似于为传统线性模型提供的那些报表。该平台还可以使用 Firth 校正处理 Logistic 回归模型的分离问题。
图 12.1 广义线性模型拟合的示例
目录 
“广义线性模型”特质概述
广义线性模型的示例
启动“广义线性模型”特质
“广义线性模型拟合”报表
整体模型检验
“广义线性模型拟合”报表选项
“广义线性模型”特质的其他示例
使用对比比较变量水平的差值
带偏移的 Poisson 回归
具有对数连结的正态回归
“广义线性模型”特质的统计详细信息
模型选择和偏差