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拟合线性模型 • 广义线性模型 • “广义线性模型拟合”报表
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“广义线性模型拟合”报表
默认情况下，“广义线性模型拟合”报表包含有关模型规格和以下报表的详细信息：
奇异性详细信息
（仅当模型项之间存在线性相依性时才显示。）显示包含模型项满足的线性函数的报表。
回归图
（仅当有一个连续预测变量且分类预测变量不超过一个时显示。）显示垂直轴上的响应图和水平轴上的连续预测变量。点的上方显示一条回归线。若模型中有分类预测变量，则该分类预测变量的每个水平都有一条单独的回归线，而且图的旁边还会显示一个图例。
整体模型检验
显示用于比较整体模型拟合与忽略除截距参数之外的所有效应的模型的检验。该报表还包含拟合优度统计量和校正的 Akaike 信息准则 (AICc) 值。请参见整体模型检验。
效应汇总
一个交互式报表，该报表支持您在模型中添加或删除效应。请参见“标准最小二乘法报表和选项”一章中第 142 页的““效应汇总”报表”。
效应检验
“效应检验”是单个效应的所有参数均为零的联合检验。若效应只有一个参数（与连续效应一样），则这些检验与“参数估计值”表中的检验相同。
注意：即便使用 Firth 调整，效应检验也基于非惩罚似然函数。
参数估计值
显示参数估计值、标准误差、相关的假设检验和置信限。简单连续效应只有一个参数。具有复杂分类效应的模型对于每个预期自由度有一个参数。
注意：若有超过 1,000 个观测，则显示基于 Wald 的置信区间。否则，显示轮廓似然置信区间。
预测值-学生化偏差残差
显示垂直轴上为学生化偏差残差、水平轴上为预测响应值的图。