该帮助的版本不再更新，请参见https://www.jmp.com/support/help/zh-cn/15.2 获取最新的版本.


拟合线性模型 • 标准最小二乘法报表和选项 • 启动“标准最小二乘法”特质 • 验证
上一个
 • 
下一个
验证
若输入某个“验证”列，则提供“交叉验证”报表。请参见“交叉验证”报表。
缺失值
默认情况下，Y 或任何模型效应具有缺失值的行将从分析中排除。
注意：JMP 在“拟合模型”窗口的“模型规格”红色小三角菜单中提供了“信息性缺失”选项。“信息性缺失”支持您使用缺失模型效应的行拟合模型。详细信息，请参见“模型规格”一章中第 30 页的“信息性缺失”。
若您的模型包含随机效应，则默认情况下分别拟合 Y 值。各报表显示在“拟合组”报表中。
假定您的模型仅包含固定效应，则以下陈述成立：
•
您指定了不止一个 Y 响应。
•
其中某些 Y 响应具有缺失值。
•
您没有在“拟合模型”启动窗口中选择“分别拟合”选项。
之后，JMP 会提示您选择以下一个选项：
•
“分别拟合”使用对该特定 Y 为非缺失的所有行来拟合每个 Y。
•
“同时拟合”仅使用对所有 Y 变量都为非缺失的那些行来拟合每个 Y。
若选择“分别拟合”，“拟合组”报表会包含 Y 变量的各个报表。您可以从“拟合组”红色小三角菜单中选择刻画器，以便在同一刻画器中查看所有 Y 变量。或者，您可以从单个 Y 变量报表中选择某个刻画器，以便在该刻画器中仅查看该变量。
若选择“同时拟合”，“拟合最小二乘法”报表会包含每个 Y 变量的各个报表。不过，该报表某些部分是针对所有 Y 变量组合起来的形式：“效应汇总”和“刻画器”。