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拟合线性模型 • 标准最小二乘法报表和选项 • 启动“标准最小二乘法”特质 • “拟合模型”启动窗口中的“标准最小二乘法”选项
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“拟合模型”启动窗口中的“标准最小二乘法”选项
下面的“拟合模型”启动窗口选项是“标准最小二乘法”特质特有的。
重点
控制显示在初始报表窗口中的报表和图的类型。请参见标准最小二乘法的“重点”选项。
方法
仅当指定随机效应时才显示。使用以下一种方法估计模型：
‒
REM­­L。请参见REML 方差分量估计值。
‒
EMS。期望均方，亦称矩量法。请参见EMS（传统）模型拟合报表。
无界限方差分量
（仅在将 REML 选作“方法”时才出现。）选择“无界限方差分量”允许方差分量估计值为负数。默认选定该选项。若您关注的是固定效应，该选项应保持选定状态，因为将方差估计值的边界定为 0 将导致固定效应检验发生偏倚。请参见负方差。
仅估计方差分量
（仅在将 REML 选作“方法”时才出现。）提供仅显示方差分量估计值的报表。请参见仅估计方差分量。
分别拟合
（仅对有多个 Y 变量且没有随机效应的模型显示。）使用非缺失的所有行为每个 Y 变量拟合单独模型。若未选定该选项且没有缺失值，则“拟合最小二乘法”报表包含每个 Y 变量各自的报表。不过，该报表某些部分是针对所有 Y 变量组合起来的形式。请参见缺失值。
标准最小二乘法的“重点”选项
“重点”列表中的三个选项控制构成“标准最小二乘法”特质的初始报表中显示的图和报表的类型。请参见下面的说明。JMP 基于数据表中的行数、在“构造模型效应”列表中输入的效应数，以及应用于效应的特性来选择默认重点。您可以根据自身需要更改该重点选项。有关 JMP 如何选择重点的详细信息，请参见重点规则。
初始报表打开后，您可以从平台报表窗口的红色小三角菜单中添加其他报表和图。
提供以下重点选项：
效应杠杆率
显示杠杆图和残差图，以及包含关于模型拟合详细信息的报表。若您的主要关注点是模型拟合，该选项很有用。
“效应杠杆率”是最全面的选项。该重点将报表划分为与“整体模型”相关的报表和与单个模型效应相关的报表。“整体模型”报表位于报表窗口左角的“整体模型”标题之下，效应报表则位于右侧。
效应筛选
显示经过排序或统一尺度的参数估计值报表（适用时还显示图形）、“预测刻画器”以及包含有关模型拟合详细信息的报表。若您有许多效应而您最初的关注点是发现哪些效应是活跃的（就像在筛选设计中那样），该选项很有用。
最小报表
仅显示回归图和包含有关模型拟合详细信息的报表。将“随机效应”特性应用于任何模型效应时，该“重点”是默认选项。
该选项的信息最少，最简明。您可以从红色小三角菜单中请求您尤为关注的报表。
要更改对所有“重点”选项显示哪些报表或图，请使用平台首选项。转至文件 > 首选项 > 平台 > 拟合最小二乘法，然后按以下方式使用设置复选框：
•
要防止某个选项出现在报表中，请在选项的旁边，选择设置但不要选择该选项。
•
要确保某个选项出现在报表中，请选择设置并选择该选项。