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创建名为预测公式: <列名>的新列,该列包含公式和预测值。将添加“预测”列属性,指出预测的源。
注意:预测公式: <列名>继承<列名>的特定属性。这些包括“响应限”、“规格限”和“控制限”。若在保存预测公式: <列名>后更改<列名>的这些属性,这些属性不会在预测公式: <列名>中更新。
创建名为预测值: <列名>的新列,该列包含由指定模型计算的预测值。将同时添加“注释”和“预测”列属性,指出预测的源。
注意:预测值: <列名>继承<列名>的特定属性。这些包括“响应限”、“规格限”和“控制限”。若在保存预测值: <列名>后更改<列名>的这些属性,这些属性不会在预测值: <列名>中更新。
创建名为残差: <列名>的新列,该列包含观测响应值减去其预测值所得的值。
创建名为 95% 均值下限: <列名>95% 均值上限: <列名>的两个新列。这些列包含响应均值的 95% 置信下限和上限。
创建名为 95% 单值下限: <列名>95% 单值上限: <列名>的两个新列。这些列包含单个响应值的 95% 置信下限和上限。
创建名为学生化残差: <列名>的新列,该列包含残差除以其标准误差所得的值。
创建名为帽子值: <列名>的新列。列值为矩阵 的对角线值,有时称为帽子值。
创建名为预测值标准误差: <列名>的新列,该列包含预测响应均值的标准误差。
创建名为残差标准误差: <列名>的新列,该列包含残差值的标准误差。
创建名为单值标准误差: <列名>的新列,该列包含单个预测响应值的标准误差。
创建名为 Cook 距离影响: <列名>的新列,该列包含 Cook 距离影响统计量的值。
创建名为预测值标准误差: <列名>的新列,该列包含预测值标准误差的公式和值。
创建名为 95% 均值下限: <列名>95% 均值上限: <列名>的两个新列。这些列包含响应均值的 95% 置信下限和上限的公式和值。
创建名为 95% 单值下限: <列名>95% 单值上限: <列名>的两个新列。这些列包含单个响应值的 95% 置信下限和上限的公式和值。