多元相关性	显示或隐藏“相关性”表，该表是一个相关系数矩阵，它汇总每一对响应 (Y) 变量之间线性关系的强度。默认启用该选项。请参见Pearson 乘积矩相关系数。 该相关性矩阵使用您在启动窗口中选择的方法来计算。
相关性概率	显示“相关性概率”报表，该报表是 p 值的矩阵。每个 p 值都对应变量之间的真实相关性为 0 这一原假设下的检验。这是针对两个响应变量之间不存在线性关系的检验。
相关性置信区间	显示相关性的双侧置信区间。默认不显示该选项。 默认置信系数为 95%。使用设置 α 水平选项可更改置信 系数。
逆相关性	显示或隐藏逆相关性矩阵（“逆相关性”表）。默认不显示该选项。 矩阵的对角线元素是一个函数，它表示为一个变量在多大程度上接近由其他变量构成的线性函数。在逆相关性中，以其他所有变量拟合该变量时，对角线为 1/(1 – R2)。若多重相关性为 0，则对角线逆元素为 1。若多重相关性为 1，则逆元素变为无穷大，所以报告为缺失。 有关逆相关性的统计详细信息，请参见逆相关性矩阵。
偏相关性	显示或隐藏“偏相关性”表（偏相关性），该表显示了考虑其他所有变量的效应进行调整之后，两个变量之间关系的测度。默认不显示该选项。 该表是按照单位对角线统一尺度的负的逆相关性矩阵。
协方差矩阵	显示或隐藏协方差矩阵，该矩阵测量的是每两个变量之间的差异情况。默认不显示该选项。
配对相关性	显示或隐藏“配对相关性”表，该表列出每对 Y 变量的 Pearson 乘积矩相关性。默认不显示该选项。 相关性通过配对删除方法计算。若任何变量对中的任一个变量含有缺失值，计数值将有所不同。“配对相关性”报表还显示显著性概率并在条形图中比较相关性。所有结果都基于配对方法。
Hotelling T2 检验	允许您针对作为 Y 输入的变量构建多元分布的单样本均值检验。在出现的窗口中，通过为每个变量输入假设均值来指定原假设下的均值向量。该检验假定 Y 变量服从多元正态分布。 “Hotelling T2 检验”报表提供以下信息： 变量 列出作为 Y 输入的变量。 均值 提供每个变量的样本均值。 假设均值 显示您指定的原假设均值。 检验统计量 提供 Hotelling T2 统计量的值。 F 比 提供检验统计量的值。若您有 n 行和 k 个变量，则 F 比的计算公式如下所示： 概率 > F 检验的 p 值。在原假设下，F 比服从自由度为 n 和 n - k 的 F 分布。
简单统计量	该菜单包含两个选项，每个选项都可以显示或隐藏每列的简单统计量（均值、标准差等）。若含有缺失值或使用了“稳健”方法，一元和多元简单统计量会有所不同。 一元简单统计量 显示对每列计算的统计量，而不考虑其他列中的值。这些值与“分布”平台生成的那些值相同。 多元简单统计量 显示与在启动窗口中选定的估计方法对应的统计量，以及是否存在缺失数据。若没有缺失观测，该选项仅可用于稳健方法。若有缺失观测，该选项可用于配对之外的所有估计方法。该选项任何时候都不可用于配对。对于 REML、ML 或稳健方法，选定的方法估计均值向量和协方差矩阵。对于逐行方法，则从均值和方差的计算中排除至少包含一个缺失值的所有行。 默认不显示这些选项。
非参数相关性	该菜单包含三个非参数测度：Spearman Rho、Kendall Tau 和 Hoeffding D。默认不显示这些选项。 详细信息，请参见非参数相关性。
设置 α 水平	您可以为相关性置信区间指定任意 alpha 值。 共列出四个 alpha 值：0.01、0.05、0.10 和 0.50。选择其他可输入任何其他值。
散点图矩阵	显示或隐藏每对响应变量的散点图矩阵。默认启用该选项。 详细信息，请参见散点图矩阵。
色图	色图菜单包含三种色图。 相关性色图 生成一个方格图，该图采用由红 (+1) 到蓝 (-1) 的尺度显示变量之间的相关性。 p 值色图 生成一个方格图，该图采用由 p = 0（红）到 p = 1（蓝）的尺度显示相关性的显著性。 对相关性进行聚类分析 生成一个方格图，该图将相似变量聚类在一起。该相关性与“相关性色图”的相关性相同，但变量的位置可能有所不同。 默认不显示这些选项。
平行坐标图	显示或隐藏变量的平行坐标图。默认不显示该选项。
三维椭圆图	显示或隐藏带 95% 置信椭圆的三维散点图。当您选择该选项时，系统会提示您指定三个变量。默认不显示该选项。
主成分	该菜单包含用于显示或隐藏主成分报表的选项。您可以选择“相关性”、“协方差”或“未统一尺度”。在显示了某个主成分报表时选择不同的选项可将该报表改为新选项。选择无可删除该报表。默认不显示该选项。 主成分是对原始变量进行线性组合的一种方法。第一主成分具有最大变异，第二主成分具有第二大的变异（第二主成分必须与第一主成分正交），依此类推。有关详细信息，请参见第 45 页的“主成分”一章。
离群值分析	该菜单包含的选项用于显示或隐藏特定图，这些图使用以下方法之一测量多元意义上的距离：Mahalanobis 距离、Jackknife 距离和 T2 统计量。 详细信息，请参见离群值分析。
项目信度	该菜单包含的每个选项都显示或隐藏一个项目信度报表。这些报表使用 Cronbach α 值或标准化 α 指示一组工具测量总响应的一致性程度。默认不显示这些选项。 详细信息，请参见项目信度。
补缺缺失数据	生成一个新数据表，它复制您的数据表并用估计值替换所有缺失值。仅当您的数据表包含缺失值时，该选项才可用。 详细信息，请参见补缺缺失数据。
保存补缺公式	对于包含缺失值的列，将包含用于估计缺失值的公式的新列保存到数据表中。新列称为补缺_<列名>。