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多元方法 • 偏最小二乘模型 • “模型拟合”选项 • 保存列
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保存列
保存预测公式
对于每个 Y 变量，将名为预测公式: <响应> 的列保存到数据表，该列包含预测公式。
将预测保存为 X 得分公式
对于每个 Y 变量，将名为预测公式: <响应> 的列保存到数据表，该列包含根据 X 得分计算的预测公式。
保存预测公式的标准误差
对于每个 Y 变量，将名为预测值标准误差: <响应> 的列保存到数据表，该列包含预测均值的标准误差。详细信息，请参见预测的标准误差和置信限。
保存均值置信限公式
对于每个 Y 变量，将名为 95% 均值下限: <响应> 和 95% 均值上限:
<响应> 的两列保存到数据表。这些列包含响应均值的 95% 置信限。详细信息，请参见预测的标准误差和置信限。
保存单值置信限公式
对于每个 Y 变量，将名为 95% 单值下限: <响应> 和 95% 单值上限:
<响应> 的两列保存到数据表。这些列包含单值的 95% 预测限。详细信息，请参见预测的标准误差和置信限。
保存得分公式
将两组列保存至数据表：
‒
名为 X 得分 <N> 公式的列，它包含每个 X 得分的公式。
‒
名为 Y 得分 <N> 公式的列，它包含每个 Y 得分的公式。
请参见偏最小二乘。
保存 Y 预测值
将 Y 变量的预测值保存到数据表中的列。
保存 Y 残差
将 Y 变量的残差值保存到数据表中的列。
保存 X 预测值
将 X 变量的预测值保存到数据表中的列。
保存 X 残差
将 X 变量的残差值保存到数据表中的列。
保存针对 X 效应解释的变异的百分比
将所有提取因子上针对每个 X 变量所解释的变异百分比保存到新数据表。
保存针对 Y 响应解释的变异的百分比
将所有提取因子上针对每个 Y 变量所解释的变异百分比保存到新数据表。
保存得分
将每个提取因子的 X 和 Y 得分保存到数据表。
保存载荷
将 X 和 Y 载荷保存到新数据表。
保存标准化得分
将在构造“载荷相关图”中使用的 X 和 Y 标准化得分保存到数据表。有关公式的信息，请参见标准化得分和载荷。
保存标准化载荷
将在构造“载荷相关图”中使用的 X 和 Y 标准化载荷保存到新数据表。有关公式的信息，请参见标准化得分和载荷。
保存 T 方
将 T2 值保存到数据表。这些是在 T 方图中使用的值。
保存距离
将“到 X 模型的距离”(DModX) 和“到 Y 模型的距离”(DModY) 值保存到数据表。这些是在距离图中使用的值。
保存 X 权重
将所有提取因子上针对每个 X 变量的权重保存到新数据表。
保存验证
将描述如何在验证中使用每个观测的新列保存到数据表。对于“保留”验证，该列标识行是用于训练还是验证。对于“K 重”验证，该列标识给行分配的子组编号。
保存补缺
若选择“补缺缺失数据”，将打开一个新数据表，其中包含指定为 X 和 Y 的数据表列，缺失值用补缺值替代。不显示用于多项式项的列。若指定一个验证列，则还包含该验证列。
发布预测公式
创建预测公式并在“公式存储库”平台中将它们保存为公式列脚本。若“公式存储库”报表未打开，该选项会创建“公式存储库”报表。请参见《预测和专业建模》手册中的“公式存储库” 。
发布得分公式
创建 X 和 Y 得分公式并在“公式存储库”平台中将它们保存为公式列脚本。若“公式存储库”报表未打开，该选项会创建“公式存储库”报表。请参见《预测和专业建模》手册中的“公式存储库” 。