“模型拟合”选项

“模型拟合”红色小三角菜单包含以下选项：

变异百分比图

添加名为“针对 X 效应解释的变异的百分比”和“针对 Y 效应解释的变异的百分比”的两个图。它们显示堆叠条形图，分别表示针对 X 和 Y 的每个提取的因子所解释的变异百分比。

变量重要性图

标绘每个 X 变量的 VIP 值。VIP 得分显示在“变量重要性表”中。请参见变量重要性图。

系数-VIP 图

针对模型系数标绘 VIP 统计量。您可以只显示与选定的 Y 对应的那些点。会额外提供标签选项。它们是根据中心化和统一尺度数据以及原始数据绘制的图。请参见系数-VIP 图。

设置 VIP 阈值

设置“变量重要性图”、“方差重要性表”和“系数-VIP 图”的阈值水平。

系数图

针对 X 变量上的每个响应标绘模型系数。您可以只显示与选定的 Y 对应的那些点。它们是根据中心化和统一尺度数据以及原始数据绘制的图。

载荷图

对每个提取的因子标绘 X 和 Y 载荷。它们是针对 X 和 Y 单独绘制的图。

载荷散点图矩阵

显示 X 载荷和 Y 载荷的散点图矩阵。

载荷相关图

显示叠加在同一个图上的 X 和 Y 载荷的单个散点图或散点图矩阵。选择该选项时，您需要指定要标绘多少个因子。

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若您指定两个因子，则显示单个载荷相关散点图。在图下面选择用于定义轴的两个因子。点击右箭头按钮可接连在图上显示因子的每种组合。

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若您指定两个以上的因子，则显示一个散点图矩阵，每个矩阵单元内显示一对因子的散点图，显示的因子数由您选择的数目决定。

在“X-Y 得分图”上显示或隐藏穿过数据点的拟合线。

显示置信带

在“X-Y 得分图”上显示或隐藏拟合线的 95% 置信带。这些置信带应仅用于离群值检测。

得分散点图矩阵

显示 X 得分和 Y 得分的散点图矩阵。每个 X 得分散点图显示 95% 置信椭圆，该椭圆可用于离群值检测。有关置信椭圆的统计详细信息，请参见X 得分散点图矩阵的置信椭圆。

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到 X 模型的距离与到 Y 模型的距离的散点图

在拟合效果好的模型中，X 和 Y 距离均很小，因此点接近原点 (0,0)。使用这些图可以查找相对 X 或 Y 的离群值。若一组点聚类在一起，则它们可能有共同的特性，可以单独分析。在使用验证集或验证集和测试集时，将为它们和训练集分别提供不同的报表。

T 方图

显示每个观测的 T2 统计量以及控制限的图。基于观测在提取因子上的得分计算观测的 T2 统计量。有关 T2 和控制限计算的详细信息，请参见T2 图。

诊断图

显示诊断图以评估模型拟合效果。提供四种图：“预测值-实际值”图、“预测值-残差”图、“行号-残差”图和“残差正态分位数图”。这些图提供给每个响应。在使用验证集或验证集和测试集时，将为它们和训练集分别提供不同的报表。

刻画器

为每个 Y 变量显示一个刻画器。

谱刻画器

显示一个刻画器，其中所有响应变量都显示在图中的第一个单元中。该刻画器对于同时可视化 X 变量的变化对 Y 变量的影响很有用。

保存列

包含用于保存各种公式和结果的选项。请参见保存列。

删除拟合

从主平台报表中删除模型报表。

使用 VIP 生成模型

打开并填充一个启动窗口，其中相应的响应输入为 Y，其 VIP 超过指定阈值的变量输入为 X。执行与“中心化和统一尺度数据的‘系数 - VIP’”报表中的按钮相同的功能。请参见系数-VIP 图。