某些模型的参数是线性关系的（例如，二次式或其他多项式）；而某些模型的参数可变换为线性关系（例如，在您使用 x 的对数变换时）。“拟合模型”或“以 X 拟合 Y”平台在这些情形下更适用。“使用“拟合模型”的回归分析示例”中的“模型规格”。有关“以 X 拟合 Y”的详细信息，请参见《基本分析》手册中的““以 X 拟合 Y”介绍”。

“拟合曲线”平台支持您拟合参数具有非线性关系的模型。本章中的第一个示例将展示一个非线性关系的分析：药物毒性是浓度的函数， 但浓度对于毒性的影响随着剂量由低到高发生变化，所以这种关系是非线性的。

“拟合曲线”还支持您构建模型以创建预测公式。之后您可以在“非线性”中设置参数上限和下限。详细信息，请参见“非线性回归”一章中第 209 页的“设置参数限值的示例”。