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预测和专业建模
• 拟合曲线
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拟合曲线
拟合数据的内置非线性模型
在许多情况下,特别是在物理和生物科学中,可通过某些著名的非线性方程来描述变量之间的关系。例如药理生物测定实验,可以演示将某种药物的反应强度作为药物浓度的函数,看它是如何变化的。S 形曲线往往能够将反应强度作为药物浓度的函数进行准确地建模。另外一个示例是指数增长曲线,它能够对随时间变化的人口数量进行建模。
“拟合曲线”平台不要求您指定参数估计值的起始值或创建模型公式。要自行指定起始值并创建模型公式,可以使用具有更强定制功能的“非线性”平台,该特质还能拟合任何非线性模型。详细信息,请参见
第 191 页的
“非线性回归”
一章
。
图 12.1
“拟合曲线”平台中的非线性拟合的示例
目录
“拟合曲线”平台概述
使用“拟合曲线”平台的示例
启动“拟合曲线”平台
“拟合曲线”报表
“拟合曲线”选项
“模型比较”报表
“模型拟合”报表
“模型拟合”选项
检验平行性
比较参数估计值
等价性检验
“拟合曲线”平台的统计详细信息
模型公式