“K 最近邻”报表“K 最近邻”报表包含用于每个响应变量的单独报表。每个响应变量报表包含有关该响应的拟合模型的信息。该信息包含一个“模型选择”报表和拟合的 k 个模型各自的汇总信息。该报表显示针对训练集的表以及针对验证集和测试集的表（若已使用验证定义这些数据集）。
连续响应模型中使用的最近邻的数目。K 的范围介于 1 到您在启动窗口中指定的“近邻数，K”之间。
模型的均方根误差。用星号来标记具有最小 RMSE 的模型。若有多个相同的 RMSE 值，具有最小 K 的模型将标记有星号。
分类响应模型中使用的最近邻的数目。K 的范围介于 1 到您在启动窗口中指定的“近邻数，K”之间。
默认情况下，为具有最小误分类率的模型显示混淆矩阵。若有多个相同的最小误分类率，则为具有最小 K 值的模型显示混淆矩阵。若您使用验证，则会显示验证集和测试集的混淆矩阵。混淆矩阵是实际响应和预测响应的双向分类。使用混淆矩阵和误分类率来评估您的模型。
默认情况下，为具有最小误分类率的模型显示马赛克图。若有多个相同的最小误分类率，则为具有最小 K 值的模型显示马赛克图。马赛克图是一种堆叠条形图，其中每段与组的频数统计成比例。有关马赛克图的详细信息，请参见《基本分析》手册中的“马赛克图”。若您使用验证，则显示验证集和测试集的马赛克图。