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预测和专业建模 • K 最近邻
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K 最近邻
使用邻近观测预测响应值
仅在 JMP Pro 中提供“K 最近邻”平台。
“K 最近邻”平台使用给定观测的本地邻域中的观测的响应预测该观测的响应值。它可用于分类响应的分类以及连续响应的预测。
“K 最近邻”是一种非参数方法，该方法基于与邻近观测的距离。鉴于以上事实，“K 最近邻”能够使用不规则的预测变量值边界对观测分类。但是，因为该算法对不相关的预测变量很敏感，预测变量的选择会影响您的结果。
“K 最近邻”已经成功地应用于许多应用，比如：对卫星影像和心电图 (EKG) 形态进行分类。
图 8.1 “K 最近邻”平台示例
目录 
“K 最近邻”平台概述
包含分类响应的 K 最近邻的示例
包含连续响应的 K 最近邻的示例
启动“K 最近邻”平台
“K 最近邻”报表
连续响应
分类响应
“K 最近邻”平台选项
模型拟合选项