该帮助的版本不再更新，请参见https://www.jmp.com/support/help/zh-cn/15.2 获取最新的版本.


预测和专业建模 • 建模工具 • “探索离群值”实用工具 • 多元稳健离群值
上一个
 • 
下一个
多元稳健离群值
“多元稳健拟合离群值”工具使用“多元”平台中的“稳健”选项来检查多个变量之间的关系。有关“多元”平台工作原理的详细信息，请参见《多元方法》手册中的“相关性和多元方法”。
离群值分析
离群值分析计算从每个点到多元正态分布的中心的 Mahalanobis 距离。该测度与相对于相关性结构的多元正态密度等高线有关。与中心的距离越远，成为离群值的概率就越高。有关 Mahalanobis 距离和其他距离测度的详细信息，请参见《多元方法》手册中的““多元”平台选项”。
排除行后，您可以使用该选项重新运行分析或关闭该实用工具。重新运行分析可在不含那些排除行的情况下重新计算多元分布的中心。请注意，除非您隐藏数据表中的排除行，否则它们仍显示在图形中。
您可以通过选择“Mahalanobis 距离”红色小三角菜单中的保存选项将距离保存到数据表中。
图 3.8 多元稳健离群值 Mahalanobis 距离图
Multivariate Robust Outliers Mahalanobis Distance Plot
图 3.8显示 16 个不同列的 Mahalanobis 距离。该图包含上控制限 (UCL) 4.82。该上控制限旨在帮助指导发现可能的离群值的位置。不过，您应该自行判断哪些值是离群值。有关该上控制限 (UCL) 的更多详细信息，请参见 Mason and Young (2002)。
“具有稳健估计值的多元”选项
“具有稳健估计值的多元”红色小三角菜单包含许多用于分析多元数据的选项。有关这些选项的列表和说明，请参见《多元方法》手册中的““多元”平台选项”。