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“朴素 Bayes”报表
在启动窗口中点击确定后，显示“朴素 Bayes”报表。默认情况下，“朴素 Bayes”报表包含针对拟合详细信息、响应列、混淆矩阵和 ROC 曲线的报表。
图 9.7 “朴素 Bayes”报表
“拟合详细信息”报表
“拟合详细信息”报表为训练集以及验证集和测试集（若已指定）显示模型的各种拟合测度。“测度”列列出不同的拟合统计量，“定义”列显示相应拟合统计量的公式。详细信息，请参见“模型比较”一章中第 158 页的“分类响应的“拟合测度””。默认情况下，“朴素 Bayes”报表窗口中的“拟合详细信息”报表处于关闭状态。
响应列报表
响应列报表显示汇总表中训练集、验证集和测试集（若指定它们）的朴素 Bayes 分类的性能统计信息。汇总表包含以下列：
计数
集中对应表（训练、验证或测试集）的观测数。
误分类率
被模型误分类的相应集中的观测比例。该值用误分类数除以计数计算得出。
误分类
被错误分类的相应集中的观测数。
“混淆矩阵”报表
“混淆矩阵”报表显示训练集的混淆矩阵，若指定了验证集和测试集，也显示这个两个集的混淆矩阵。混淆矩阵是实际响应和预测响应的双向分类。
ROC 曲线
报表为训练集以及验证集和测试集（若已指定）显示“受试者操作特征 (ROC)”曲线。ROC 曲线测量拟合概率对响应水平正确分类的能力。曲线距离对角线越远，拟合效果越好。有关 ROC 曲线的简介，请参见《基本分析》手册中的“ROC 曲线”。
若响应具有两个水平，ROC 曲线图只会为该响应的第一个水平显示 ROC 曲线。若响应有两个以上水平，则 ROC 曲线图会为每个响应水平都显示曲线的子概图。对于给定的响应水平，该曲线是正确分类到该水平的 ROC 曲线。有关 ROC 曲线的详细信息，请参见“分割模型”一章中第 83 页的“ROC 曲线”。