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预测和专业建模 • 响应筛选 • “拟合模型”中的“响应筛选”特质 • 在“拟合模型”中启动“响应筛选”
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在“拟合模型”中启动“响应筛选”
选择分析 > 拟合模型。输入您的 Y 变量和模型效应。从“特质”列表中选择响应筛选（图 18.10）。
图 18.10 “拟合模型”窗口中的“响应筛选”
请注意可以使用稳健拟合复选框。选择该选项可对涉及连续响应的检验执行稳健估计。这些检验使用稳健 (Huber) 估计降低离群值的权重。若无离群值，这些估计值接近最小二乘估计值。选择该选项会增加处理时间。
信息性缺失选项提供缺失值的编码系统（图 18.11）。尽管存在缺失值，“信息性缺失”编码允许预测模型的估计。这在缺失数据可提供信息的情形中很有用。从“模型规格”红色小三角菜单中选择该选项。
图 18.11 “信息性缺失”选项
有关“拟合模型”窗口的详细信息，请参见《拟合线性模型》手册中的“启动“拟合模型”平台”。