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“LogWorth 最大值”选项的示例
数据集有大量观测值时，p 值可能很小。这种情况下可以通过对 p 值的 LogWorth 值绘图进行研究。但是有时 p 值过于小，则会导致 LogWorth 的值非常大，从而影响对图表的解读。
1.
选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Probe.jmp。
2.
选择分析 > 筛选 > 响应筛选。
3.
在“响应筛选”启动窗口中，选择响应列组，然后点击 Y，响应。
4.
选择流程并点击 X。
5.
选中稳健复选框。
6.
点击确定。
分析涉及的数据很多，可能需要一些时间才能完成。
7.
在“响应筛选”报表中，打开“效应大小-稳健 FDR LogWorth”报表。
很难看清图中的详细信息，因为有一个巨大的稳健 FDR LogWorth 值，约为 58,000（图 18.14）。要确保您的图形显示足够的详细信息，您可以设置 LogWorth 的最大值。
图 18.14 效应大小- 稳健 FDR LogWorth，未设置“LogWorth 最大值”
8.
重复第 1 步到第 5 步。
9.
在启动窗口底部的“LogWorth 最大值”框中键入 1000。
10.
点击确定。
该分析可能需要一些时间才能完成。
11.
在“响应筛选”报表中，打开“效应大小-稳健 FDR LogWorth”报表。
现在图中的详细信息很清晰了（图 18.15）。
图 18.15 效应大小- 稳健 FDR LogWorth，LogWorth 最大值 = 1000