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1.
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打开 Drosophila Aging.jmp 表。
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2.
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选择分析 > 筛选 > 响应筛选。
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3.
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选择所有连续列，然后点击 Y，响应。
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4.
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5.
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选中稳健。
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6.
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点击确定。
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图 18.16 Drosophila 数据的“稳健 FDR p 值图”
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9.
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在“PValues”数据表中，选择行 > 添加标签/撤销标签。
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图 18.17 Drosophila 数据的“效应大小-稳健 LogWorth”
该图显示在图 18.18中。 若响应的稳健检验与常规检验相同，则它的对应点将位于图 18.18中的对角线上。 图中带圆圈的点不在对角线附近，因为它的稳健 LogWorth 值超过了 LogWorth 值。
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11.
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请注意响应 log2in_CG8237 的 p 值为 0.9568，稳健 p 值为 0.0176。
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13.
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在“响应筛选”报表中，从红色小三角菜单中选择拟合选定项。
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将显示“拟合选定项”报表，其中包含响应 log2in_CG8237 的单因子分析。该图显示 ORE 品系有两个离群值（图 18.19）。这些离群值指出为什么稳健检验和常规检验给出了不同的结果。离群值增加了非稳健检验的误差方差，这使得更难发现显著的效应。相反，稳健拟合降低了这些离群值的权重，因此减小了它们对误差方差的贡献。
图 18.19 log2in_CG8237 的单因子分析
