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有效性报表
仅当您在启动窗口中指定了“标准”变量后，才会显示“有效性报表”。有关“标准”变量的说明，请参见启动“变异性/计数量具图”平台。该报表将每个评级员与标准进行比较。
图 10.7 有效性报表
“一致性计数”表显示关于标准的每个水平的正确数和不正确数的单元格计数。在图 10.7中，标准变量有两个水平：0 和 1。评级员 A 对于水平 0 有 45 个正确响应和 3 个不正确响应，对于水平 1 有 97 个正确响应和 5 个不正确响应。
有效性定义如下：正确决策数与决策机会总数之比。例如，假定评级员 A 对抽样的每个部件都评级三次。对于第六个部件，有一个决策不一致（例如，通过、通过、失败）。另外两个决策仍计为正确决策。这一有效性定义不同于 MSA 第 3 版中的定义。根据 MSA 的定义，评级员 A 对部件六的全部三个机会都将计为不正确。单独包含所有检查可为您提供关于整个检查过程的更多信息。
在“有效性”表中，关于有效性给出了 95% 置信区间。这些为得分置信区间。事实证明，得分置信区间可提供更高的覆盖概率，特别是在观测接近边界的情况下。请参见 Agresti and Coull (1998)。
“误分类”表显示不正确标签。行表示标准的水平或接受的参考值。列包含评级员给出的水平。
合格性报表
“合格性报表”显示误报概率和漏报概率。仅当评级有两个水平时（如“通过”或“失败”，0 或 1），“合格性报表”才会显示。
请谨记以下说明：
误报
部件被判为不合格，但实际上却合格。
漏报
部件被判为合格，但实际上却不合格。
P（误报）
误认为不合格的部件数除以认定为合格的部件总数。
P（漏报）
误认为合格的部件数除以实际上不合格的部件总数。
“合格性报表”红色小三角菜单包含以下选项：
更改合格类别
反转被视为合格的响应类别。
计算逃逸率
计算逃逸率，即生产出不合格部件但未检测出来的概率。逃逸率的计算方式：过程生产出不合格部件的概率乘以漏报概率。您需要指定过程生产出不合格部件的概率，亦称“不合格概率”。
注意：在该平台中缺失值被视为单独的类别。为避免这一单独的类别，请从数据表中排除包含缺失值的行。