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启动“寿命分布”平台
通过选择分析 > 可靠性和生存 > 寿命分布来启动“寿命分布”平台。
图 3.4 “寿命分布”启动窗口
启动窗口选项卡
启动窗口包括两个选项卡：
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“寿命分布”选项卡对未分组数据建模。可生成以下类型的报表：
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若您未指定“失效原因”角色，则显示“寿命分布”报表。从该报表中，您可以比较常用分布并检查统计量。请参见“寿命分布”报表。
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若您的数据包含零失效，则显示 Weibayes 报表。请参见Weibayes 报表。
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若您指定了“失效原因”角色，则显示“竞争原因”报表。除了“寿命分布”报表中的功能，您还可以比较单个失效原因。请参见“竞争原因”报表。
注意：您可以检查“寿命分布”报表和“竞争原因”报表中的固定参数和 Bayes 模型。
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“比较组”选项卡支持您指定“分组”变量。“比较组”报表使用单个指定分布比较不同的组。例如，您可以对按供应商分组的元件进行 Weibull 拟合比较。相比之下，“寿命分布”选项卡比较的是单个组的若干拟合分布。请参见“寿命分布 - 比较组”报表。
启动窗口选项
启动窗口包含以下选项：
Y，事件时间
一个或多个响应列。指定的响应列数取决于数据表中的删失结构。
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若指定一个变量，它被解释为事件时间（如，失效时间）或右删失时间。使用“删失”列可指示右删失响应。有关右删失的详细信息，请参见单个事件时间列。
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若指定两个变量，这两个变量将被解释为区间删失观测。第一个 Y 变量提供下限，第二个 Y 变量提供每个单元的上限。有关使用两个响应列表示不同类型删失的示例，请参见图 3.5。有关使用两个响应列的删失的详细信息，请参见两个事件时间列。
图 3.5 两个响应变量的删失数据类型
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若指定三个或更多变量，报表会包含单独的分析，该分析是将每个指定变量用作事件时间数据计算得出的。
分组
（仅显示在“比较组”选项卡中。） 您要比较的各组所在的列。有关示例，请参见在不同组之间检查同一分布。
删失
标识右删失观测的列。从“选择列”列表下方的“删失代码”菜单中选择用于标识右删失观测的值。仅当输入一个 Y 时才使用“删失”列。
失效原因
包含多个失效原因的列。若选择了失效原因列，则会向该窗口添加一栏：
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显示多个复选框，这些复选框允许失效模式使用零泛滥分布、阈值分布、缺陷子总体分布、固定参数模型或 Bayes 模型进行分析。
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分布指定为每个失效原因拟合的初始分布。选择一种要为所有原因拟合的分布；选择单个最佳可让平台为每个原因自动选择最佳拟合；选择手动选择可在 JMP 创建“寿命分布”报表后为每个失效原因手动选择要拟合的分布。您还可以在“寿命分布”报表本身中更改分布拟合。
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比较准则是仅当您选择单个最佳分布拟合时才显示的选项。选择 JMP 根据其选择最佳分布的方法：校正 Akaike 信息准则 (AICc)、Bayes 信息准则 (BIC) 或 -2 倍的对数似然（-2对数似然）。有关更多详细信息，请参见《拟合线性模型》手册中的“似然、AICc 和 BIC”。您可以随后在“模型比较”报表中更改该方法。详细信息，请参见模型比较。
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失效原因列中的删失指示符标识在失效原因列中使用的用来指示观测未失效的值。要指定这样的指示符，请选择该选项，然后在出现的框中输入指示符。您还可以从框右侧的列表中选择值。
有关多重失效原因的讨论，请参见 Meeker and Escobar (1998, sec. 15)。忽略竞争原因演示了如何分析多种原因。
频数
当行中的信息表示多个单元时，用于包含频数或观测计数的列。若行中的值为 0 或正数，则这个值表示该行的频数或观测计数。
标签
包含行号之外的标识符的列。这些标签显示在事件图中的 y 轴上。
依据
一个可选变量，其水平定义的行用于创建单独的模型。
删失代码
标识“删失”列中指定右删失观测的值。选定某个“删失”列后，JMP 会尝试自动检测删失代码并在框中显示该代码。要对此进行更改，您可以点击红色小三角并从值列表中进行选择。您还可以在框中输入不同值。若“删失”列包含“值标签”列属性，值标签将显示在值列表中。缺失值会从分析中排除。
选择置信区间方法
定义用于计算参数置信区间的方法。默认为 Wald，但您可以改为选择“似然”。不过，刻画器中提供的所有置信区间都基于 Wald 方法。这是为了减少计算时间。详细信息，请参考估计和置信区间。
按原因的失效分布
仅当指定“原因”时才显示在“寿命分布”选项卡中。指定哪些系列的分布应可用于对单个原因的寿命分布建模。从“分布”菜单中选择初始分布、“单个最佳”或“手动选择”。详细信息，请参见失效原因。