发布日期: 08/07/2020

多表格式

这一版本的薯片研究使用三个数据表:Potato Chip Profiles.jmpPotato Chip Responses.jmpPotato Chip Subjects.jmp。尽管您总是可将数据整合到单个表中,但若您想要在分析中加入其他特征和测试对象变量,多表方法比单表分析更为方便。

完成启动窗口

1. 选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Potato Chip Responses.jmp 样本数据表。

注意:若您不想执行用于完成启动窗口操作的步骤,请点击“口味”的 MaxDiff脚本旁边的绿色小三角。然后前进到探索模型

2. 点击打开特征表和对象表脚本旁边的绿色小三角。

特征数据表 Potato Chip Profiles.jmp 列出研究中的所有薯片类型(口味)以及关于原产地的信息(产地)。每个选择都具有一个特征 ID

对象数据表 Potato Chip Subjects.jmp 列出响应者。其中还提供关于每个响应者的其他信息:国籍性别

响应数据表 Potato Chip Responses.jmp 列出响应者。对于每个响应者,列出每组特征的调查 ID选择集 ID,以及每个选择集的特征 ID 值。该表还包含最佳特征列和最差特征列中的响应数据。

3. 从以上三个数据表中的任意表中选择分析 > 消费者研究 > MaxDiff

4. 从“数据格式”列表中,选择多个表,交叉引用。

共有三个不同的分级显示项,每个分级显示项对应一个数据源。

5. 在“特征数据”下点击选择数据表

将显示“特征数据表”窗口,该窗口提示您指定特征数据所在的数据表。

6. 选择 Potato Chip Profiles.jmp,然后点击确定

该表中的列显示在选择列中。

7. 从“选择列”列表中选择特征 ID,然后点击选择角色变量下的特征 ID

8. 选择口味,然后点击构造模型效应下的添加

请注意,产地是您可以添加到效应列表的另一个特征效应。

完成“特征数据”分级显示项 

9. 打开响应数据分级显示项。点击选择数据表

10. 选择 Potato Chip Responses.jmp,然后点击确定

11. 按如下方式为列分配角色。完成的启动对话框如完成的“响应数据”分级显示项 所示。

选择最佳特征,然后点击最佳选择

选择最差特征,然后点击最差选择

选择选择 1选择 2选择 3,然后点击特征 ID 选择

选择响应者,然后点击对象 ID

完成的“响应数据”分级显示项 

12. 打开对象数据分级显示项。点击选择数据表

13. 选择 Potato Chip Subjects.jmp,然后点击确定

14. 选择响应者,然后点击对象 ID

15. 选择国籍性别,然后点击构造模型效应下的添加

完成的“对象数据”分级显示项 

探索模型

1. 点击运行模型

“MaxDiff 模型”报表 

“效应汇总”报表显示模型中的项并提供其显著性的 p 值。请注意,口味是一个特征效应,而且每个国籍*口味性别*口味都是测试对象与特征效应之间的交互作用。

“似然比检验”报表表明口味对于被访者的偏好选择是显著的。

需要更多信息?有问题?从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).