“分割”平台根据预测变量和响应值之间的关系将数据递归分割,从而创建决策树。分割算法搜索预测变量的所有可能的拆分以最好地预测响应。以递归方式进行数据的这些拆分(或分割)以形成决策规则树。继续拆分直到得到所需的拟合。分割算法从大量可能的拆分方式中选择最佳拆分,使之成为强大的建模和数据发现工具。
决策树的示例