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发布日期: 08/07/2020

分割模型

使用决策树进行数据探索和建模

“分割”平台根据预测变量和响应值之间的关系将数据递归分割,从而创建决策树。分割算法搜索预测变量的所有可能的拆分以最好地预测响应。以递归方式进行数据的这些拆分(或分割)以形成决策规则树。继续拆分直到得到所需的拟合。分割算法从大量可能的拆分方式中选择最佳拆分,使之成为强大的建模和数据发现工具。

决策树的示例 

目录

“分割”平台概述

“分割”平台的示例

启动“分割”平台

“分割”报表

控制按钮
分类响应的报表
连续响应的报表

“分割”平台选项

显示拟合详细信息
指定收益矩阵
“决策矩阵”报表
信息性缺失
“预测值-实际值”图
ROC 曲线
提升曲线
节点选项

验证

K 重交叉验证

分割的更多示例

连续响应的示例
信息性缺失的示例
“收益矩阵”报表和“决策矩阵”报表的示例

“分割”平台的统计详细信息

响应和因子
拆分准则
“决策树”和“Bootstrap 森林法”中的预测概率
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