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发布日期: 08/07/2020

“分割”平台选项

“分割”红色小三角菜单选项使您可以根据需要定制报表。可用选项由您用于分析的数据类型决定。

显示选项

包含显示或隐藏报表元素的选项。

显示点

显示点。对于分类响应,该选项显示点或颜色面板。

显示树

显示分割的大树。

显示图形

显示分割图形。

显示拆分条

(仅可用于分类响应。)显示指示每个叶中的拆分比例的着色条。

显示拆分统计量

显示拆分统计量。有关分类拆分统计量 G2 的详细信息,请参见“分割”平台的统计详细信息

显示拆分概率

(仅可用于分类响应。)在节点报表中显示“比率”和“概率”统计量。

JMP 会在您选择显示拆分计数时自动显示“比率”和“概率”统计量。有关“比率”和“概率”的详细信息,请参见“分割”平台的统计详细信息

显示拆分计数

(仅可用于分类响应。)在节点报表中显示频数统计。当您选择该选项时,JMP 会自动选择显示拆分概率。当您取消选择显示拆分概率时,计数也会消失。

显示拆分候选项

显示“候选项”报表。

对拆分候选项进行排序

按统计量或 log(worth)(取合适的)对“候选项”报表进行排序。

最佳拆分

在最优拆分点拆分树。这等价于点击拆分按钮。

剪除最差

删除判别能力最低的末端拆分。这等价于点击剪除按钮。

最小拆分大小

通过输入一个数或占总样本大小的比例来定义允许的最小拆分大小。要指定一个数字,请输入大于等于 1 的值。要指定占样本大小的比例,请输入小于 1 的值。默认值设置为最大值 5 或行数除以 10,000 后的整数部分。

锁定列

以交互方式锁定列以便不考虑拆分它们。您可以关闭显示,然后重新打开而不影响单个锁定。

标绘“预测值-实际值”图

(仅可用于连续响应。)显示“预测值-实际值”图。请参见“预测值-实际值”图

小树形视图

在分割图右侧显示一个较小版的分割树。

三维树

显示三维树结构图。要访问该选项,请按住 Shift 键并点击红色小三角菜单。

叶报表

显示报表底层叶的均值和计数或比率。

列贡献

显示一个报表,它指示每个输入列对拟合的贡献。该报表还显示对应列用于拆分的次数,以及归因于该列的总 G2 或平方和。

拆分历史记录

显示“拆分数-R 方“图。若您使用排除行验证、保留验证或验证列,将为训练和验证 R 方值绘制单独的曲线。训练集的 R 方曲线是蓝色的,验证集的 R 方曲线是红色的。若您选择“K 重交叉验证”,则所有数据的 R 方曲线均为蓝色,交叉验证 R 方的曲线为绿色。

K 重交叉验证

显示“交叉验证”报表,它同时提供训练集和折叠集的拟合统计量。有关验证的详细信息,请参见K 重交叉验证

ROC 曲线

(仅可用于分类响应。)受试者操作特征 (ROC) 曲线显示模型的拟合概率在排序响应水平方面的效率。请参见ROC 曲线

提升曲线

(仅可用于分类响应。)提升曲线显示分割模型的预测能力。请参见提升曲线

显示拟合详细信息

(仅对分类响应显示。)“拟合详细信息”报表显示几个拟合测度并提供“混淆矩阵”报表。请参见显示拟合详细信息

保存列

包含用于保存模型和树结果以及创建 SAS 代码的选项。

保存残差

将模型的残差值保存到数据表。

保存预测值

将模型的预测值保存至数据表。

保存叶数

将树的叶数保存到数据表中的一列。

保存叶标签

将树的叶标签保存到数据表。标签记录了该行沿着树经过每个分支的轨迹。每个分支都用“&”分隔。例如,标签可能是“汽车尺寸(Small,Medium)&汽车尺寸(Small)”。但是,JMP 在类别标签形式中不包含重复的冗余信息。叶的类别标签可能指向更高层次的树节点中的完整类别列表。若树节点包含冗余标签,则显示一个插入符号(“^”)。因此,“汽车尺寸(Small,Medium)&汽车尺寸(Small)”显示为 ^&汽车尺寸(Small)。

保存预测公式

将预测公式保存到数据表中的一个或多个列。公式由描述树形结构的嵌套条件子句构成。若响应是连续的,则添加包含“预测”属性的一列。若响应是分类的,则为响应的每个水平都添加包含“响应概率”属性的列。此外,还添加一个最可能的列,其中包含具有每个观测的最高出现概率的响应水平。

保存容缺失预测公式

保存即便存在缺失值并且未选定“信息性缺失”的情况下也能进行预测的公式。该预测公式通过以下方式容许缺失值:它为拆分随机分配缺失预测变量的响应值。若响应是连续的,则该列包含“预测”属性。若响应是分类的,则该列包含“响应概率”属性。若已选中“信息性缺失”,您可以在按住 Shift 键的同时点击报表的红色小三角来保存“容缺失预测公式”。

保存叶数公式

在数据表中保存一列,其中包含计算叶数的公式。

保存叶标签公式

在数据表中保存一列,其中包含计算叶标签的公式。

生成 SAS DATA 步

创建用于对新数据集评分的 SAS 代码。

发布预测公式

创建预测公式并将其另存为“公式存储库”平台中的公式列脚本。若未打开“公式存储库”报表,该选项将创建“公式存储库”报表。请参见公式存储库

发布容缺失预测公式

创建容缺失预测公式并将其另存为“公式存储库”平台中的公式列脚本。若未打开“公式存储库”报表,该选项将创建“公式存储库”报表。请参见公式存储库。若已选定“信息性缺失”,您可以在按住 Shift 键的同时点击报表的红色小三角来使用该选项。

指定收益矩阵

(仅可用于分类响应。)支持您指定与正确或不正确的分类决策分别关联的收益或成本。对于名义型响应,您可以使用概率阈值指定收益矩阵项。请参见显示拟合详细信息

刻画器

显示交互式刻画器报表。因子值的更改体现在估计的分类概率中。请参见《刻画器指南》中的刻画器

点着色

(仅可用于分类响应。)基于响应水平对点着色。这等价于点击“点着色”按钮。请参见分类响应的报表

请参见《使用 JMP》中的本地数据过滤器“重新运行”菜单“保存脚本”菜单 ,获取有关下列选项的信息:

本地数据过滤器

显示或隐藏支持您过滤特定报表中使用的数据的本地数据过滤器。

重新运行

包含使您可以重复或重新启动分析的选项。在支持该功能的平台中,“自动重新计算”选项立即在相应报表窗口中反映您对数据表所做的更改。

保存脚本

包含的选项支持您保存可将报表重现到若干目标的脚本。

保存“依据”组脚本

包含使您可以保存脚本的选项,可将为“依据”变量的所有水平重新生成平台报表的脚本保存到多个不同的位置。仅当在启动窗口中指定“依据”变量时才可用。

需要更多信息?有问题?从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).