拟合线性模型 > 混合模型 > “拟合混合模型”报表 > 随机效应协方差参数估计值
发布日期: 08/07/2020

随机效应协方差参数估计值

“随机效应协方差参数估计值”报表提供您在模型中指定的随机效应协方差参数的详细信息。

协方差参数

列出您在模型中指定的随机效应的所有协方差参数。

注意:当模型仅包含方差分量时,该标记为“方差分量”。

对象

列出生成区组对角协方差矩阵所依据的对象。

估计值

给出效应的估计方差或协方差分量。

注意:当模型等价于 REML 模型时,将“合计”协方差参数的行添加到表。“合计”协方差分量的估计值是仅为正的方差分量之和。

标准误差

给出协方差分量估计值的标准误差。

95% 下限

给出协方差分量的 95% 置信下限。请参见方差分量的置信区间

95% 上限

给出协方差分量的 95% 置信上限。请参见方差分量的置信区间

Wald P 值

给出用于检验协方差参数是否等于零的 p 值。仅当您在“拟合模型”启动窗口中选定了“无界限方差分量”时,该列才显示。

方差分量的置信区间

用于计算置信限的方法取决于您是否在“拟合模型”启动窗口中选定了“无界限方差分量”。请注意,默认情况下选定“无界限方差分量”。

若选定了“无界限方差分量”,则计算基于 Wald 的置信区间。这些区间渐近有效,但请注意样本较小时它们并不可靠。区间较宽,可能导致您误信某个估计值与零没有显著差异。

若未选定“无界限方差分量”,这表示参数的下边界约束为零,此时将使用 Satterthwaite 近似 (Satterthwaite 1946)。置信区间也以零为边界。

需要更多信息?有问题?从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).