若在每次试验中，您可以选择任意响应特征，则可以忽略特征 ID 选择项，它位于“选择”启动窗口的“响应数据”部分中的选择角色变量下。“选择模型”平台会假定每次的试验都包含所有选择特征。
若您在响应数据表中包含对象数据，请在“对象数据”下选择该表为选择数据表。在这种情况下，不需要指定对象 ID 列，实际上不使用它。通常假定对象数据在每个对象的多次试验中以一致方式重复。
可以使用“选择建模”平台执行普通 Logistic 回归。
注意：与“选择建模”平台相比，“以 X 拟合 Y”和“拟合模型”平台更便于执行 Logistic 回归建模。本节仅用于说明“选择建模”平台可用于 Logistic 回归（若需要的话）。
若您的数据已采用选择模型格式，您可能想使用以下所示的步骤进行 Logistic 回归分析。总的来说，需要三个步骤：
• 创建一个普通的特征数据表，每个响应水平对应一行。
• 将解释变量放入响应数据。
• 为对象数据表再次指定响应数据表。
有关使用“选择”平台执行 Logistic 回归的示例，请参见使用“选择”平台进行 Logistic 回归的示例和配对的案例对照研究的 Logistic 回归示例。