JMP^®

數據採集

輕鬆探索不同形式的資料 – 匯入 Excel 檔案、讀取文字檔，以及從符合 ODBC 規格的資料庫調出資料。

資料清洗

篩選出資料中的離群值、輸入錯誤、缺少值，以及其他可能會影響分析的不一致之處。

數據可視化

動態探索及繪製資料圖，開發出能闡述資料的視覺呈現功能。

基本數據分析

運用直方圖、迴歸、分佈擬合以及其他分析工具進行資料探勘。

文字探索

擷取單字和詞組，或視覺呈現及編排字詞，找出隱藏在文字當中的資訊。

群組、篩選和子集資料

快速編排資料，找出新興模式並專心分析重要發現。

實驗設計

考量預算、時間安排及其他約束條件，根據手邊的問題設計實驗。

統計建模

運用統計模型理解趨勢和模式，進一步了解您的業務、競爭對手和客戶。

如果分析

以情境分析呈現預測反應的模式以及每個因子對反應的效應。

可靠性分析

深入瞭解產品性能，找出材料或製程的缺陷，並解決設計瑕疵。

質量和工藝工程

以 JMP 來提高品質 – 盡可能減少客訴，並提供超乎預期的產品和服務。

消費者和市場研究

運用資料探勘、調查分析、選擇實驗和其他工具來瞭解並因應不斷變動的市場。

分享結果

無論對方是否擁有 JMP，都可以以多種格式分享動態視覺效果。

自動化和指令碼

使用指令碼來自動化流程、重新產生分析報告並新增 JMP 功能。

打造自己的 JMP

自訂 JMP 設定的各個方面，以與您想像的相同方式運作。

分析中心

透過 JMP 介面運用其他分析工具，例如 SAS^®、MATLAB、R 和 Python。