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JMP 15とJMP Pro 15の新機能(PDF)
科学者、エンジニア、その他のデータ研究者は、自分でデータを発見し、それによって得た洞察を他のユーザーと共有することから同僚の分析を掘り下げることまで、インタラクティブでアクセス可能なデータを必要とします。JMPデータ分析ソフトウェアの最新バージョンには、少ないクリックでデータをより完全に理解する新しい方法と、他のユーザーと結果を共有するための拡張オプションがあります。JMP Pro 15ユーザーは、データがどのような形式で入力されたとしても、分析を次のレベルに進めるためのさらに多くのモデリングツールを持っています。
まとめて情報デコレーションと呼ばれるデータテーブルとグラフの新機能は、ほんの数回のクリックでさらに理解を深めることができます。ヒストグラムが各列の上に表示されるようになり、JMP全体で同じ対話性のヒストグラムで機能します。フィルタリングの決定をよりよく伝えるために、ヒストグラムもローカルデータフィルターで提供されます。最後に、グラフレット、テキストレット、グリッドレットは、分析の流れを維持しながらコンテキストを提供します。グラフレットは、主成分分析、プロセススクリーニング、多変量管理図プラットフォームでサポートされています。
多くのユーザーにとって、各分析作業は多様なファイルの種類をインポートすることから始まります。データは多くの場所に存在していますが、JMPがあればデータの分析により長く時間をかけつつ、インポート時間は短縮できます。JMP 15では、XML、JSON、.pdf 形式でデータを処理するために数種のウィザードが追加されました。数回クリックするだけで、インポートオプションを指定し、これらのファイルをJMPに取り込むことができます。
.pdfインポートウィザードは、.pdfファイルのテーブルを識別し、.pdfコンテンツからJMPへのインポートプロセスを合理化します。すべてのテーブルを単一のテーブルに結合したり、個別にテーブルを作成したり、選択したテーブルを結合したりできます。
XMLおよびJSONの内蔵インポーターにより、ネスト化ファイルおよび複雑なファイルを処理することが可能です。
JMPの第一グラフ作成プラットフォームは改善を続けています。JMP 15のグラフビルダーは機能を向上しており、時系列予測、既存のグラフのカスタマイズオプション、グラフレットを使用して詳細をドリルダウンする機能など、新しいグラフが使用できます。JMP 15のグラフビルダーには、他にも次のような多くの拡張機能があります。
データクリーンアップは、分析ワークフローの中で最も困難で時間のかかる部分です。JMP 15は、列名の再コーディング、カスタムソート順序の実装、再コーディングプロセスの自動化を容易にすることで、プロセスを簡素化します。
仮想結合機能も改善され、単一の列をキーと参照の両方として使用できるようになりました。また、リンクされた列のソーステーブルを決定するための、マウスオーバーで表示されるヒントも新たに使用できます。JMP 15の仮想結合に加えて、リンクされたテーブルセットが開くと、その他のテーブルセットも自動的に開くことができます。
JMPのDOEプラットフォームは、世界レベルであり、さまざまな現実の設定で問題を解決することができます。JMP 15ではDOE機能に多数の改善が加えられ、ユーザーはより優れた設計をより迅速に作成し、より簡単に分析できるようになりました。
グループ直交飽和設計(GO SSD)は、過飽和設計を作成および分析するための新しいプラットフォームです。GO SSDでは、因子はグループに配置されます。同じグループの因子は相関しますが、異なるグループの因子とは相関しません。他の飽和設計とは異なり、JMPは最初のグループの因子(不均衡列を含む)を未使用の因子として扱うことができます。
また、JMP Pro 15ではカスタムデザイナーを使用して、少なくとも1つの関心のある応答が数量ではなく関数である機能的応答DOEを設計できるようになりました。
[パターンの探索]は、データの整合性を調査し、データ内の予期しないパターンを識別するのに役立つスクリーニングユーティリティです。プラットフォームは、一連の値の重複、行のグループにわたる列間の線形関係、書式設定された値に関するプロパティ、特定の分布プロパティを探します。一般に、[パターンの探索]は、値がかなり正確な場合に最も有用であるため、偶然の一致によって合致が存在する可能性は低くなります。
科学者やエンジニアは、デバイスベースのセンサやバッチ処理モニタから発生するデータを取り扱うことが多くなっています。何百、何千ものデータストリームが大量のデータを作り出し、固有の課題を急激に生み出しています。どのような業界であっても、このタイプのデータには共通の問題があります。たとえば、厄介なデータの簡素化やクリーンアップ、外れ値の除去、基礎となる関数を特徴付けたり連続尺度データストリームをパフォーマンス指標(生産量、不適合率、製品品質など)に関連付けたりするモデルの構築などです。
JMP Pro 14は、関数データを操作するための強力なプラットフォームであるFDEを導入しました。JMP Pro 15は、特に機能的なDOEの場合、ユーザーが中間テーブル作成の再形成と結合をバイパスできるようにするワークフローの改善を追加します。JMP Pro 15のカスタムデザイナーを使用すると、ユーザーは機能的な応答を指定できるため、後続のワークフローがより便利になり、エラーが発生しにくくなります。また、JMP Pro 15のFDEを使って以下のことが可能です。
JMP 15の新しい構造方程式モデリングプラットフォームを使用すれば、操作が簡単なインターフェイスを介してSEMモデルの高速指定、編集、実行、比較が可能です。構造方程式モデリングは、データ間の仮定された変数間の関係(観測されたものとそうでないものの両方)を指定し、これらの仮説が妥当と思われる程度をテストできるフレームワークです。SEMは、標準のモデリングテクニックを使用しているが、モデル仕様プロセスでより多くの制御と柔軟性が必要なすべての人が使用できます。
JMP Pro 15のSEMは汎用性があり、単純または多重回帰関係のモデリングおよび仮想モデルのセットを比較して最も妥当なモデルを決定するためのオプションを提供します。
JMP 15があれば、モデルの作成と評価がより簡単に思えるでしょう。複数の等高線プロファイラーを同時に表示可能。JMP Proでは、検証列の作成ユーティリティは、より良い制御と改善されたインターフェイスを提供し、一般化回帰は、組み込みのモデル比較、改善されたワンクリック再起動オプション、再起動せずに分布を変更する機能を提供します。
単変量管理図では、複数のパラメーター間の相関関係や機能的関係を説明できません。そのような関係が存在する場合、標準の単変量チャートはプロセスの正常性を正確に表しません。JMP 15はこれらの関係をサポートする管理図を提供するので、実際のプロセスパフォーマンスをより良く理解できます。JMP 15の新しいモデルに基づく多変量管理図プラットフォームには次のようなさまざまな利点があります。
JMP 15を使用すると、スクリプト作成の初心者でも作業を自動化しやすくなり、一般的なワークフローを再現するために必要なJSLをワンクリックでキャプチャできるようになります。また、テーブルスクリプトをコピーする新しいオプションを使用すると、データ自体がなくてもテーブルスクリプトをキャプチャできます。テーブルスクリプトとすべての列プロパティ(式を含む)が含まれています。
1つまたはいくつかの列のJSLを取得するだけで良い場合は、JMP 15の新しい[列のコピー]および[列の貼り付け]機能を使用できます。これは、列に多くのJSLを必要とするプロパティ(値の順序、値のラベル、仕様の制限、日時の形式、数式)がある場合に特に便利です。
Where句はコピーすることもできます。これにより、複雑な条件の行選択(「Where句」)をスクリプト化する必要がなくなり、選択に必要なJSLを簡単にキャプチャできます。
JMP 15では、インタラクティブなHTMLレポート面でレポートプロファイラーのサポートが改善しています。JMP 15と同時にリリースされたJMP LiveはJMP用のウェブベースのアナリティクス共有化プラットフォームです。JMP Liveを活用すれば、ユーザーはJMP分析ワークフローにシームレスにフィットする簡単な公開プロセスにより、探索結果を共有できます。データ公開、ダッシュボードまたはJMP Liveへのレポート作成、発見したことを同僚がJMPライセンスを所有していなくても閲覧可能。