Analyser les relations

Les nuages de points et autres graphiques de ce genre peuvent vous aider à visualiser les relations entre les variables. Une fois les relations visualisées, l’étape suivante consiste à les analyser afin de les décrire numériquement. Cette description numérique de la relation entre les variables est qualifiée de modèle. Plus important encore, un modèle prévoit également la valeur moyenne d’une variable (Y) d’après la valeur d’une autre variable (X). La variable X est aussi appelée régresseur. On parle généralement de modèle de régression.

Les plates-formes Ajuster Y en fonction de X et Modèle linéaire de JMP permettent de créer des modèles de régression.

Remarque : Seules les principales plates-formes et options sont traitées ici. Pour plus d'informations sur l'ensemble des options des plates-formes, voir Basic Analysis, Essential Graphing et la documentation répertoriée dans À propos de ce chapitre.

Le Tableau 5.3 présente les quatre principaux types de relations.

Tableau 5.3 Types de relation
X	Y	Section
Continu	Continu	• Utiliser la régression avec un régresseur • Utiliser la régression avec des régresseurs multiples
Catégoriel	Continu	• Comparer les moyennes d'une variable • Comparer les moyennes de variables multiples
Catégoriel	Catégoriel	Comparer les proportions
Continu	Catégoriel	La régression logistique est un sujet plus poussé. Voir Basic Analysis.

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