グループの標準偏差（または分散）を誤差の標準偏差(RMSE)（またはMSE）と比較するには、［分散の平均分析］を使用します。この分析法では、データがほぼ正規分布に従っているものと仮定します。この方法を使用するには、各グループの標本サイズが4以上でなければなりません。分散の平均分析の詳細については、Wludyka and Nelson（1997）およびNelson et al.（2005）を参照してください。例として、第 “分散に対する平均分析法の例”を参照してください。

［分散の平均分析-LeveneのADM］では、中央値からの偏差の絶対値（ADM; absolute deviations from the median）のグループ平均と、ADMの全体平均を比較します。この手法は分布に対してロバストですので、データが正規分布に従わず、また、正規分布に変換できないと思われる場合は、この手法を使用してください。［分散の平均分析-LeveneのADM］は、分散に対する平均分析のノンパラメトリック版です。詳細については、Levene（1960）またはBrown and Forsythe（1974）を参照してください。

この手法では、各グループの範囲を、範囲の全体平均と比較します。この検定は、尺度の指標として範囲を用いて、各グループのばらつきに差があるかどうかを検定します。詳細については、Wheeler（2003）を参照してください。