「一変量の分布」による分析

「一変量の分布」プラットフォームは、一変量に対する分析（ヒストグラムや要約統計量など）を行います。一変量という言葉は、2つ（二変量）または3つ以上（多変量）の変数ではなく、1つの変数だけが関与することを意味します。ただし、1つのウィンドウ内で、複数の変数のおける分布を調べることができます。各変数に対するレポートの内容は、カテゴリカル（名義または順序）変数か連続変数かによって異なります。

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カテゴリカル変数の場合、棒グラフが先頭に表示されます。この棒グラフには、順序変数や名義水準の各水準における度数を、棒で表示しています。レポートには、度数と割合が表示されます。

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連続変数の場合、ヒストグラムと、外れ値の箱ひげ図が先頭に表示されます。ヒストグラムには、連続変数の値をグループ化して、そのグループごとの度数を棒で表示しています。レポートには、いくつかの分位点と要約統計量が表示されます。

データの分布を把握したら、続いてどのような分析を行うかを計画できます。

メモ: 「一変量の分布」プラットフォームの詳細については、『基本的な統計分析』の「一変量の分布」章を参照してください。

シナリオ

ここでは、健康的な食生活を送るため、シリアルの栄養価を調べることにしましょう。シリアルデータの一変量の分布を分析すれば、次のような疑問が解決できます。

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どのシリアルが最も食物繊維が多いか

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カロリーの中央値、最大値、最小値はどれくらいか

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［ヘルプ］>［サンプルデータライブラリ］を選択し、「Cereal.jmp」を開きます。

［分析］>［一変量の分布］を選択します。

Ctrlキーを押しながら「会社名」、「カロリー」、「脂肪」、「食物繊維」をクリックします。

［Y, 列］をクリックし、［OK］をクリックします。

図6.2 「会社」、「カロリー」、「脂肪」、「食物繊維」の分布

「食物繊維」の分布で、次のことを確認してください。

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「食物繊維」の箱ひげ図を見ると、「Fiber One」と「All-Bran with Extra Fiber」に最も多くの食物繊維が含まれていることがわかります。これらのシリアルは、食物繊維に関して外れ値です。

「Cereal.jmp」の中で、「Fiber One」を含む行にラベルが付いています。このラベルにより、グラフ内のデータ点の横にシリアル名が表示されます。ラベル全体を見るには、一番右側の縦の境界線を右にドラッグします。ラベルのないデータ点の上にカーソルを置くと、「All Bran with Extra Fiber」のラベルが表示されます。

「脂肪」の分布で、次のことを確認してください。

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「脂肪」の箱ひげ図で一番上のデータ点（xマーカー）の上にカーソルを置くと、「100% Nat. Bran Oats & Honey」が最も脂肪が多いことがわかります。

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脂肪の「分位点」レポートを見ると、脂肪の中央値は1グラムです。

カロリーの「分位点」レポートで、次のことを確認してください。

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カロリーの最大値は250です。

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カロリーの最小値は50です。

「製品名」のヒストグラムで、「Nabisco」の棒をクリックします。

図6.3 Nabiscoシリアルの一変量の分布