ここでは上記の方法で、釣合い型計画で、故障サイクル数の仮想値を含むデータテーブルを作成します。この仮想データには、計画に用いる3つの応力水準それぞれに対して5個のユニットを含めることにします。このデータテーブルは、サンプルデータライブラリの「Design Experiment」サブフォルダ内にある「Torque Prior.jmp」に保存されています。
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1.
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［分析］>［信頼性/生存時間分析］>［寿命の二変量］を選択します。
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［サイクル］を［Y, イベントまでの時間］に指定します。
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［トルク］を［X］に指定します。
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「関係」リストから［対数］を選択します。
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「使用条件」として「35」を入力します。
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「分布」リストから、［Weibull］を選択します。
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図22.2 「寿命の二変量」起動ウィンドウ
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8.
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［OK］をクリックします。
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図22.3 「寿命の二変量」モデルの事前データ
「推定値」アウトラインに平均パラメータに対するモデルの推定値、尺度パラメータの推定値が含まれています。「推定値」行には、切片（β0）、回帰係数（β1）、尺度（σ）のパラメータ推定値が表示されます。パラメータ推定値の分散共分散行列（の推定値）は、「共分散行列」アウトラインにあります。加速寿命試験計画を作成するときに、これらパラメータ推定値と分散共分散行列を事前分布として使用します。