「Vinyl Data.jmp」データテーブルでは、応答変数である「厚さ」列に対して「応答変数の限界」列プロパティがすでに割り当てられています。この列プロパティにより、「厚さ」の最大化が目標として設定されています。しかし、目標が、ビニールシートの「厚さ」を最大化することではなく、目標値を8.5として6～10の間に収めることであったとしましょう。
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「厚さ」列を選択してから、［列］>［列情報］を選択します。
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「列プロパティ」リストに、「厚さ」に割り当てられている唯一の列プロパティとして「応答変数の限界」列プロパティが表示されます。リストの右側に「応答変数の限界」パネルが表示されます。
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［最大化］をクリックし、［目標値に合わせる］を選択します。
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「重要度」の値として「1」を入力します。
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これは、非対称な限界の例です。「厚さ」の値の許容範囲は6から10ですが、 目標値は8ではなく8.5です。
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［グラフ上に参照線を表示］を選択します。
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図A.8 「応答変数の限界」パネルに入力したところ
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［OK］をクリックします。
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「Vinyl Data.jmp」データテーブルで、「モデル」スクリプトの横にある緑の三角ボタンをクリックします。
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［実行］をクリックします。
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「応答 厚さ」の赤い三角ボタンのメニューから［行ごとの診断統計量］>［予測値と実測値のプロット］を選択します。
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「応答 厚さ」の赤い三角ボタンのメニューから［因子プロファイル］>［プロファイル］を選択します。
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図A.9 予測プロファイルが示す非対称な満足度関数
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Ctrlキーを押しながら「厚さ」の満足度のプロットをクリックします。
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図A.10 「厚さ」の「応答目標」ウィンドウ
このウィンドウには、「高」、「中」、「低」の値が表示されます。また、［目標に合わせる］の目標に基づいて、それらの値に対して割り当てられた満足度の値も表示されます。予測プロファイルが示す非対称な満足度関数に表示されている満足度関数の曲線は、最大値、中間値、最小値が「厚さ」の「応答目標」ウィンドウの設定と一致しています。また、設定された目標値に応じた満足度の値が割り当てられています。
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［キャンセル］をクリックします。
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「予測プロファイル」の赤い三角ボタンのメニューから［最適化と満足度］>［満足度の最大化］を選択します。
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因子の設定が、「厚さ」の満足度関数を最大化するような値に更新されます。満足度関数を最大化するような設定は、他にも多数あることに注意してください。最適な設定における応答の予測値は8.5です。設定した目標値は8.5、範囲は6から10まででした。
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変更を保存せずに「Vinyl Data.jmp」データテーブルを閉じます。
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