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1.
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［ヘルプ］>［サンプルデータライブラリ］を選択し、「Fitness.jmp」を開きます。
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2.
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［分析］>［モデルのあてはめ］を選択します この時点で「手法」のボックスは空です。
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3.
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「酸素摂取量」を選択し、［Y］をクリックします。
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4.
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Ctrlキーを押しながら、「性別」、「年齢」、「体重」、「走行時間」、「走行時の脈拍」、「休息時の脈拍」、「最大脈拍」を選択します。［追加］をクリックして、「モデル効果の構成」リストに追加します。このウィンドウを開いたままにするには、［ダイアログを開いたままにする］チェックボックスをオンにします。これで、「モデルの指定」ウィンドウは、「Fitness.jmp」を使った回帰モデルの「モデルの指定」ウィンドウのようになります。
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5.
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［実行］をクリックします。「Fitness.jmp」の「最小2乗法によるあてはめ」レポートの一部は、表示されたレポートの一部です。
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一番左の列には、モデル全体のプロットとレポートが表示されます。右側の列には、モデル内で指定した各効果のてこ比プロットが表示されます。紙面の都合で「Fitness.jmp」の「最小2乗法によるあてはめ」レポートの一部には「性別」のてこ比プロットしか示していませんが、実際のレポートにはその他6つの効果も表示されています。赤い三角ボタンをクリックすると、レポートウィンドウにレポートやプロットを追加するためのオプションが表示されます。「最小2乗法によるあてはめ」レポートウィンドウの詳細については、「標準最小2乗のレポートとオプション」章の「「最小2乗法によるあてはめ」レポート」（72ページ）を参照してください。
「パラメータ推定値」レポートのp値を見ると、「走行時間」、「走行時の脈拍」、および「最大脈拍」が酸素摂取量の説明変数として有意であることがわかります。この後に、有意でない説明変数をモデルから削除しても良いかもしれません。変数選択の詳細については、「ステップワイズ回帰モデル」章（227ページ）を参照してください。