モデルパラメータに関する1つまたは複数のカスタムな仮説を検定するには、［推定値］メニューから［カスタム検定］を選択します。このウィンドウでは、モデルパラメータの1つまたは複数の線形関数（対比）を指定できます。
結果には、各対比に対する個々の検定と、すべての対比に対する同時検定が含まれます。「カスタム検定」における3つの対比の設定を参照してください。個々の対比のレポートでは、指定したパラメータの線形関数の推定値とその標準誤差が表示されます。t値、p値、およびそれに関連する平方和も表示されます。個々の対比の結果の下には、すべての対比に対する同時検定の結果の、平方和、分子の自由度、F値、およびそのp値が表示されます。
［完了］ボタンをクリックすると、検定が実行されます。検定統計量の値、標準誤差、および、各列に対する統計量が表示されます。列全体に対するF検定は、レポートの末尾のパネルに表示されます。
「カスタム検定」における3つの対比の設定は、「Cholesterol.jmp」サンプルデータで、3列の対比を検定している例です。3つすべての検定において、定数は0に設定されています。この対比に対する検定の結果は、「カスタム検定」レポートの検定結果のようになります。
「Cholesterol.jmp」サンプルデータは、4群に分けられた20名の患者に対する6時点の反復測定データです。このような反復測定データでは、すべての時点のデータを考慮した分析を行わなければなりませんが、 ここでは説明のために、「6月 午後」だけを応答とした分析を行います。
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1.
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［ヘルプ］>［サンプルデータライブラリ］を選択し、「Cholesterol.jmp」を開きます。
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2.
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［分析］>［モデルのあてはめ］を選択します。
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3.
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「6月 午後」を選択し、［Y］をクリックします。
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4.
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「処置群」を選択し、［追加］をクリックします。
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5.
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［実行］をクリックします。
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6.
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「応答 6月 午後」の赤い三角ボタンのメニューから、［推定値］>［カスタム検定］を選択します。
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7.
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「カスタム検定」の設定パネルで、［列の追加］を2回クリックして3つの列を作成します。
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8.
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3つの列に、「カスタム検定」における3つの対比の設定に示すとおりに数値を入力します。
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図3.26 「カスタム検定」における3つの対比の設定
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9.
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［完了］をクリックします。
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「カスタム検定」レポートの検定結果の結果を見ると、3つの検定は、個別でも、また、包括した全体でも有意になっています。
図3.27 「カスタム検定」レポートの検定結果
