JMP 14.2オンラインマニュアル
はじめてのJMP
JMPの使用法
基本的な統計分析
グラフ機能
プロファイル機能
実験計画(DOE)
基本的な回帰モデル
予測モデルおよび発展的なモデル
多変量分析
品質と工程
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このバージョンのヘルプはこれ以降更新されません。最新のヘルプは
https://www.jmp.com/support/help/ja/15.2
からご覧いただけます。
予測モデルおよび発展的なモデル
• 単純 Bayes
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単純 Bayes
ベイズ定理にもとづく分類
「単純Bayes」プラットフォームはJMP Proでのみ利用できます。
「単純Bayes」プラットフォームは、カテゴリカルな変数を予測するモデルをあてはめます。単純Bayesモデル(naive Bayes model; ナイーブベイズモデル)は、計算式が単純で、計算するのに時間がかからない手法です。説明変数の個数が多い場合に特に適しています。
図9.1
「単純Bayes」分析の例
目次
「単純Bayes」プラットフォームの例
「単純Bayes」の例
「単純Bayes」プラットフォームの起動
「単純Bayes」レポート
「あてはめの詳細」レポート
応答変数に対するレポート
「混同行列」レポート
ROC曲線
「単純Bayes」プラットフォームのオプション
「単純Bayes」の別例
「単純Bayes」プラットフォームの統計的詳細
計算方法
確率の計算式