注: 平均の比較方法としては、平均分析（ANOM）法もあります。平均分析法を参照してください。
［平均の比較］の各オプションを使用して、グループ平均の多重比較を実行できます。これらのオプションの結果は、誤差分散が等しいと仮定して、プーリングした分散推定値を使っています。［各ペアのステップワイズ, Newman-Keuls検定］以外のオプションでは、プロットの横に比較円が追加され、レポートウィンドウに特定のレポートが追加されます。比較円の詳細については、比較円の使用を参照してください。
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オプション |
説明 |
［ノンパラメトリック］メニューのオプション |
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各ペア,Studentのt検定 |
Studentのt検定を使用してペアごとの比較が計算されます。ペアごとの検定をたくさん行うと、仮説検定における実際のα水準（第1種の誤り）が、検定に使用する名目的なα水準よりも大きくなります。各ペア,Studentのt検定を参照してください。 |
［ノンパラメトリック］>［ノンパラメトリックな多重比較］>［ペアごと Wilcoxon検定］ |
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すべてのペア,TukeyのHSD検定 |
平均間のすべての差に対して検定が行われます。これはTukeyのHSD（honestly significant difference）検定、またはTukey-KramerのHSD検定と呼ばれます（Tukey 1953, Kramer 1956）。この検定は、グループごとの標本サイズが同じときには、指定された有意水準の正確な検定です。グループごとの標本サイズが異なるときは、保守的な結果になります（Hayter 1984）。すべてのペア,TukeyのHSD検定を参照してください。 |
［ノンパラメトリック］>［ノンパラメトリックな多重比較］>［すべてのペア Steel-Dwass検定］ |
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最適値との比較, HsuのMCB検定 |
各平均が未知の最大平均より小さいかどうか、未知の最小平均より大きいかどうかが検定されます。この検定は「HsuのMCB検定」と呼ばれています（Hsu 1996; Hsu 1981）。最適値との比較, HsuのMCB検定を参照してください。 |
なし |
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コントロール群との比較, Dunnett検定 |
平均がコントロール群の平均と異なるかどうかが検定されます。この検定は「Dunnettの検定」と呼ばれています（Dunnett 1955）。コントロール群との比較, Dunnett検定を参照してください。 |
［ノンパラメトリック］>［ノンパラメトリックな多重比較］>［コントロール群との比較 Steel検定］ |
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各ペアのステップワイズ, |
スチューデント化された範囲をもとにステップワイズ手順により検定を行い、平均に差があるかどうかを調べます。この検定は、「Newman-Keuls検定」または「Student-Newman-Keuls検定」と呼ばれています（Keuls, 1952）。この検定は実験全体の水準は保てないので妥当な検定ではありませんが、TukeyのHSD検定ほど保守的ではありません。各ペアのステップワイズ, Newman-Keuls検定を参照してください。 |
なし |
注: ブロック列を指定した場合は、多重比較の前に、データがブロック平均に合わせて調整されます。
各検定の例については、「平均の比較」で用意されている4種類の検定を参照してください。