シリコンウエハーの生産工程で、ウエハー1枚あたりの不適合数の目標値が4以下に設定されているとしましょう。新しい工程がこの目標値を満たしているかどうかを検証します。ウエハー1枚あたりに生じる不適合数が目標値と1だけずれた場合に、有意水準5%において90%の検出力で検出するには、何枚のウエハーを調べればよいのかを求めます。
1. [実験計画(DOE)]>[計画の診断]>[標本サイズ/検出力]を選択します。
2. [ユニットあたり度数]をクリックします。
1. 「Alpha」(ウエハー1枚あたりの不適合数がきちんと目標値4になっているのに、「ウエハー1枚あたりの不適合数が4である」という帰無仮説を棄却してしまう確率)は「0.05」のままにしておきます。
2. 「ユニットあたりベースライン度数」として「4」(ウエハー1枚あたりの不適合数の目標値)を入力します。
3. 「検出する差」として「1」を入力します。
4. 「検出力」として「0.9」を入力します。
この検出力は、1より大きい変化、つまりウエハー1枚あたりの不適合数が5個以上になったときに、その差を検出する確率です。このような状況設定では、有意水準(α)が生産者リスク、検出力(β)が消費者リスクと呼ばれることもあります。
5. [続行]をクリックします。
図17.14 [ユニットあたり度数]