項目分析

テスト結果に対する項目反応分析

「項目分析」プラットフォームは、項目反応理論モデル（Item Response Theory model; IRT model）をあてはめます。項目反応理論は、テストや調査などを分析するのに使われています。項目反応理論は、各受験者の能力を、その受験者が問題を正答する確率と関連付けます。各受験者の能力は、直接測定できないために、「潜在特性（latent）」とも呼ばれています。項目反応理論は、標準化テスト、認知テスト、消費者の選好などを調べるのに使用できます。古典的テスト理論（Classical Test Theory; CTT）は、観測されたスコアの合計に注目した分析でした。項目反応理論は、そのような古典的テスト理論に代わる手法です。

「項目分析」プラットフォームでは、次のような結果を求めます。

• 項目ごとにスコアが求められます。これは、潜在特性から各項目への寄与を知る上での手がかりになります。

• 受験者のスコアと、項目のスコアが、同じスケール上で求められます。

• 受験者のスコアと、項目のスコアが、同じスケール上に描かれます。

• 項目特性曲線（item characteristic curve）が描かれます。この曲線は、受験者の潜在特性と、各項目との関係を描いたものです。

項目反応理論の詳細については、de Ayala（2009）を参照してください。

図11.1 項目分析の特性プロット 

目次

項目分析の例

「項目分析」プラットフォームの起動

ロジスティック 3PLモデルの詳細

データ形式

「項目分析」レポート

特性曲線

情報量プロット

デュアルプロット

パラメータ推定値

「項目分析」プラットフォームのオプション

「項目分析」プラットフォームの統計的詳細

項目反応曲線

項目反応曲線のモデル

項目反応理論モデルの仮定

項目反応理論モデルの推定方法

能力計算式

より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう (community.jmp.com).