「一般化線形モデルのあてはめ」レポートのオプション
「一般化線形モデルのあてはめ」の赤い三角ボタンのメニューには、次のようなオプションがあります。
カスタム検定
ユーザ自身が定義した仮説を検定します。カスタム検定の詳細については、カスタム検定を参照してください。
対比
変数の水準間に見られる差を検証します。対比に共変量が含まれている場合は、対比を検定するときの共変量の値を指定できます。［対比］オプションの例は、［対比］を使用して変数の水準における差を比較するで紹介されています。
逆推定
（連続尺度のX変数がある場合のみ使用可能。）指定されたYの値（および、その他のXの値）に対応する、Xの値を予測します。逆推定の詳細については、逆推定を参照してください。
推定値の共分散
モデル内のすべての効果の共分散行列を表示します。パラメータ推定量の共分散行列（の推定値）は、次のように定義されます。
S = -H-1
ここでHは、最終的に得られたパラメータ推定値に対するヘッセ行列（対数尤度関数をパラメータで2階偏微分した行列）です。なお、散らばりのパラメータ（過分散パラメータ）が推定された場合には、上記の式に掛け合わされます。Sには、交絡したパラメータに該当する行と列は含まれません。
推定値の相関
モデル内のすべての効果の相関行列を表示します。この相関行列は、共分散行列を正規化したものです。Sのsij成分のそれぞれに対し、相関行列の各要素はsij/sisjとなります。この式で、
です。
プロファイル
サブメニューから、次のようなプロファイルを選択できます。
プロファイル
各X変数の予測トレースを検討する予測プロファイルを表示します。予測プロファイルの詳細については、プロファイルを参照してください。
等高線プロファイル
対話的な等高線プロファイルを表示します。等高線プロファイルの詳細については、『プロファイル機能』の等高線プロファイルを参照してください。
曲面プロファイル
3次元の曲面プロファイルを表示します。曲面プロファイルの詳細については、『プロファイル機能』の曲面プロットを参照してください。
診断プロット
サブメニューから、残差・予測値・実測値などをプロットしたグラフを選択できます。これらのプロットを作成すると、外れ値を探したり、モデルの妥当性を判断したりできます。デビアンスの詳細については、モデルの選択とデビアンスを参照してください。プロットの種類は次のとおりです。
予測値 vs. スチューデント化デビアンス残差
スチューデント化デビアンス残差を縦軸、応答の予測値を横軸にプロットします。
予測値 vs. スチューデント化Pearson残差
スチューデント化Pearson残差を縦軸、応答の予測値を横軸にプロットします。
予測値 vs. デビアンス残差
デビアンス残差を縦軸、応答の予測値を横軸にプロットします。
予測値 vs. Pearson残差
Pearson残差を縦軸、応答の予測値を横軸にプロットします。
回帰プロット
（連続尺度の説明変数が1つあり、かつカテゴリカルな説明変数が1つ以下である場合のみ使用できます。）応答を縦軸、連続量の説明変数を横軸にプロットします。点と一緒に回帰直線も描かれます。モデルにカテゴリカルな説明変数がある場合は、その水準ごとに個別の回帰直線が描かれ、プロットの横に凡例が表示されます。
線形予測子プロット
（連続尺度の説明変数が1つあり、かつカテゴリカルな説明変数が1つ以下である場合のみ使用できます。）リンク関数の逆関数によって変換された応答を縦軸、連続尺度の説明変数を横軸にプロットします。点と一緒に、変換された回帰直線も描かれます。モデルにカテゴリカルな説明変数がある場合は、その水準ごとに個別の変換された回帰直線が描かれ、プロットの横に凡例が表示されます。
列の保存
サブメニューから統計量を選択すると、その統計量が、データテーブルに新しい列として保存されます。各種の残差についての詳細は、残差の計算式を参照してください。
予測式
現在のデータテーブルに、モデルに基づく予測値を求める計算式の列を作成します。
予測値
現在のデータテーブルに、モデルに基づく予測値の列を作成します。
平均の信頼区間
現在のデータテーブルに、モデルの予測値に対する95%信頼区間の列を作成します。この信頼区間は、パラメータ推定値のばらつきを考慮しています。
メモ: 信頼水準（a）を変更するには、「モデルの指定」の赤い三角ボタンのメニューから［有意水準の設定］を選択します。
個別信頼限界の保存
現在のデータテーブルに、個別の応答値に対する95%信頼区間の列を作成します。この信頼区間は、パラメータ推定値のばらつきと誤差のばらつきの両方を考慮しています。
メモ: 信頼水準（a）を変更するには、「モデルの指定」の赤い三角ボタンのメニューから［有意水準の設定］を選択します。
デビアンス残差
現在のデータテーブルに、デビアンス残差の列を作成します。
Pearson残差
現在のデータテーブルに、Pearson残差の列を作成します。
スチューデント化デビアンス残差
現在のデータテーブルに、スチューデント化デビアンス残差の列を作成します。
スチューデント化Pearson残差
現在のデータテーブルに、スチューデント化Pearson残差の列を作成します。
モデルダイアログ
現在の分析の起動ウィンドウを表示します。
効果の要約
「効果の要約」レポートを表示します。このレポートでは、モデルの効果を対話式に更新することができます。「効果の要約」レポートを参照してください。
以下のオプションの詳細については、『JMPの使用法』のレポートのローカルデータフィルタ、レポートの［やり直し］メニュー、およびレポートの［スクリプトの保存］メニューを参照してください。
ローカルデータフィルタ
データをフィルタリングするためのローカルデータフィルタの表示／非表示を切り替えます。
やり直し
分析を繰り返したり、やり直したりするオプションを含みます。また、［自動再計算］オプションに対応しているプラットフォームにおいては、［自動再計算］オプションを選択すると、データテーブルに加えた変更が、該当するレポートに即座に反映されるようになります。
スクリプトの保存
レポートを再現するためのスクリプトを保存するオプションが、保存先ごとに用意されています。
Byグループのスクリプトを保存
By変数の全水準に対するレポートを再現するスクリプトを保存するオプションが、保存先ごとに用意されています。起動ウィンドウでBy変数を指定した場合のみ使用可能です。