複数のデータテーブルの例
「MaxDiff」プラットフォームを使用して、データが複数のデータテーブルにまとめられたMaxDiff実験を分析してみましょう。プロファイルデータテーブル、被験者データテーブル、および応答データテーブルが必要です。
起動ウィンドウへの入力
1. ［ヘルプ］>［サンプルデータフォルダ］を選択し、「Potato Chip Responses.jmp」データテーブルを開きます。
メモ: 起動ウィンドウへの入力をスキップしたいときは、「風味によるMaxDiff」スクリプトの緑色の三角ボタンをクリックします。その後、モデルを調べるに進んでください。
2. 「プロファイルと被験者のデータを開く」スクリプトの隣にある緑色の三角ボタンをクリックします。
– プロファイルのデータテーブルである「Potato Chip Profiles.jmp」には、調査の対象となったポテトチップスの種類（「風味」）と原産国（「原産国」）の情報がリストされています。各選択肢に「プロファイルID」がついています。
– 被験者のデータテーブルである「Potato Chip Subjects.jmp」には、回答者がリストされています。また、回答者の「市民権」と「性別」も含まれています。
– 応答のデータテーブルである「Potato Chip Responses.jmp」には、回答者がリストされています。そして、回答者ごとに、各プロファイルセットの「調査ID」と「選択肢集合ID」、各選択肢集合の「プロファイルID」がまとめてあります。このデータテーブルには、応答値を含む「最良のプロファイル」と「最悪のプロファイル」の列もあります。
3. 3つのデータテーブルのいずれかで、［分析］>［消費者調査］>［MaxDiff］を選択します。
4. 「データ形式」メニューから［複数のデータテーブル, 相互参照］を選択します。
各データソースに対応する3つのアウトラインがあります。
5. 「プロファイルデータ」アウトラインにある［データテーブルの選択］をクリックします。
「プロファイルデータ」ウィンドウが開き、ここでプロファイルデータとして使うデータテーブルを指定します。
6. 「Potato Chip Profiles」を選択し、［OK］をクリックします。
データテーブルの列が「列の選択」リストに表示されます。
7. 「列の選択」リストから「プロファイルID」を選択し、「役割変数の選択」にある［プロファイルID］をクリックします。
8. 「風味」を選択し、「プロファイル効果の作成」にある［追加］をクリックします。
なお、「原産国」も効果に含めてもよいですが、この例では省きます。
図5.5 入力後の「プロファイルデータ」アウトライン
9. 「応答データ」アウトラインを開きます。［データテーブルの選択］をクリックします。
10. 「Potato Chip Responses」を選択し、［OK］をクリックします。
11. 列に役割を割り当てて、起動ダイアログへの入力を完了します。
– 「最良のプロファイル」を選択し、［最良の選択］をクリックします。
– 「最悪のプロファイル」を選択し、［最悪の選択］をクリックします。
– 「選択肢 1」、「選択肢 2」、「選択肢 3」を選択し、［選択肢のプロファイルID］をクリックします。
– 「回答者」を選択し、［被験者ID］をクリックします。
図5.6 入力後の「応答データ」アウトライン
12. 「被験者データ」アウトラインを開きます。［データテーブルの選択］をクリックします。
13. 「Potato Chip Subjects」を選択し、［OK］をクリックします。
14. 「回答者」を選択し、［被験者ID］をクリックします。
15. 「市民権」と「性別」を選択し、「モデル効果の作成」にある［追加］をクリックします。
図5.7 入力後の「被験者データ」アウトライン
モデルを調べる
1. ［モデルの実行］をクリックします。
図5.8 「MaxDiffモデル」レポート
「効果の要約」レポートには、モデル項とその有意性を示すp値が表示されます。「風味」はプロファイル効果です。「市民権*風味」と「性別*風味」は、被験者効果とプロファイル効果の交互作用です。
「尤度比検定」レポートは、「風味」が有意であることを示しています。