複数の応答変数に対する変数重要度の例
この例では、因子が直交する実験計画から得られたデータについて、独立した入力に基づく変数重要度を算出します。これは、予測プロファイルで、変数重要度を求める乱数シミュレーション法として［独立な一様分布の入力］を選択することによって行われます。一般的に、この［独立な一様分布の入力］の指定は、因子の値が、計画で定義したものだけではなく、計画領域の範囲で自由に調整できる場合に用います。
1. ［ヘルプ］>［サンプルデータフォルダ］を選択し、「Tiretread.jmp」を開きます。
2. 「4応答の応答曲面モデル」スクリプトを実行します。
レポートの末尾に「予測プロファイル」が表示されます。
3. 「予測プロファイル」の赤い三角ボタンをクリックし、［変数重要度の評価］>［独立な一様分布の入力］を選択します。
Figure 3.29のような「要約レポート」が作成されます。変数重要度は無作為抽出の標本に基づいて計算されるため、実際の結果は、下図に示されているものとは若干異なる場合があります。
レポートには、4つの応答ごとに1つずつ表が表示されます。「全体」表には、変数重要度の4応答間の平均が表示されます。「予測プロファイル」の因子（Figure 3.30）は、「全体」表の「全効果」に示される重要度の値に従って並べ替えられます。
図3.29 4応答の「要約レポート」
4. 「変数重要度：独立な一様分布の入力」の赤い三角ボタンをクリックし、［プロファイルの色付け］を選択します。
プロファイルの各パネルが色分けされ、「全効果」の重要度が赤から白のグラデーションで示されます。たとえば、重要度が一番高い因子は、「硬度」に対する「シラン」であると簡単に見分けることができます。
図3.30 4応答の予測プロファイル
「周辺モデルプロット」レポートは、因子ごとに、それ以外の2つの因子が一様分布に従うとした場合の、応答の周辺平均がプロットされています。
図3.31 4応答の「周辺モデルプロット」
