「一般化線形混合モデル」レポートの「適合度統計量」および「モデルの要約」セクションには、あてはめたモデルに関する情報が表示されます。
「適合度統計量」に表示される列は、モデルに変量効果があるかどうかで異なります。
変量効果がない場合は、モデルの適合度に関する次の統計量が表示されます。
(-2)*対数尤度
モデルの尤度関数の自然対数に-2を掛けたもの。尤度・AICc・BICを参照してください。対数尤度は、残差対数尤度とは異なり、変量効果や誤差共分散構造だけではなく、固定効果が異なるモデルでも、モデルの比較に使えます。
Pearsonのカイ2乗
Pearsonのカイ2乗統計量。
Pearsonのカイ2乗 / DF
Pearsonのカイ2乗を、モデルの自由度で割ったもの。
ヒント: 「Pearsonのカイ2乗 / DF」の値を使って、モデルに対してデータに過分散があるかどうかを評価することができます。この値が1よりはるかに大きい場合は、過分散があることを示しています。特に、変量効果がないモデルをあてはめて、「Pearsonのカイ2乗 / DF」の値が1よりはるかに大きくなった場合は、変量効果が欠落していることが原因で、過分散が起きている可能性があります。［一般化線形混合モデル］手法の別例を参照してください。
変量効果がある場合は、モデルの適合度に関する次の統計量が表示されます。
(-2)*残差対数擬似尤度
モデルの残差尤度関数の自然対数に-2を掛けたもの。
一般化 カイ2乗
一般化カイ2乗統計量。
一般化 カイ2乗 / 自由度
一般化カイ2乗を、モデルの自由度で割ったもの。
ヒント: 「一般化 カイ2乗 / 自由度」の値を使って、モデルに対してデータに過分散があるかどうかを評価することができます。この値が1よりはるかに大きい場合は、過分散があることを示しています。［一般化線形混合モデル］手法の別例を参照してください。
「モデルの要約」には、モデルに関する次の情報が表示されます。
応答
「モデルのあてはめ」起動ウィンドウで［Y］の役割に指定した列。
分布
「モデルのあてはめ」起動ウィンドウで選択した分布。
確率 モデルのリンク関数
（［二項］分布を指定した場合にのみ表示されます。）確率のリンク関数。
平均 モデルのリンク関数
（［Poisson］分布を指定した場合にのみ表示されます。）平均のリンク関数。