「モデルのスクリーニング」プラットフォームのオプション
「モデルのスクリーニング」レポートのタイトルバーにある赤い三角ボタンをクリックすると、次のようなオプションが表示されます。
予測値と実測値のプロット
（応答が連続尺度の場合にのみ使用可能。）モデルから計算される予測値に対して実測値をプロットしたグラフの表示／非表示を切り替える。学習セット・検証セット・テストセットに対してそれぞれ個別のプロットが表示されます。このレポートには、チェックボックスを伴う「手法」の凡例があります。これらのチェックボックスを使用して、手法・分割（外側分割）・内側分割・試行の組み合わせに基づいて、どのあてはめをプロット上に表示するかを指定できます。プロットからすべてのモデルのあてはめを削除するには、凡例の下部にある［すべて選択解除］をクリックします。
メモ:
– 「学習」・「検証」・「テスト」のレポートで一部のモデルだけを選択し、［予測値と実測値のプロット］を選択した場合は、それらの選択したモデルのプロットしか表示されません。
– プラットフォームの中には、［予測値と実測値のプロット］をサポートしていないものもあります。サポートされていないプラットフォームの名前は、プロットの下に表示されます。
– このオプションは、起動ウィンドウで［個々のレポートの削除］を選択した場合には使えません。
プロファイル
（応答が連続尺度の場合にのみ使用可能。）モデルのあてはめの各タイプに対し、予測プロファイルの表示／非表示を切り替える。『プロファイル機能』のプロファイルを参照してください。起動ウィンドウで交差検証法のいずれかが指定されている場合、予測プロファイルで選択されているモデルでは、最終モデルに対応する分割・内側分割・試行の組み合わせが使用されます。最終モデルは、重み付き平均R2乗値が最大となっているモデルです。重み付き平均R2乗値は、観測数で重み付けされた、学習R2乗・検証R2乗・テストR2乗（テストセットが使用されている場合）の平均です。
メモ:
– 信頼区間は、標準最小2乗モデルと一般化回帰モデルの予測プロファイルに表示されます。
– 予測プロファイルは、K近傍法のモデルでは使用できません。
– このオプションは、起動ウィンドウで［個々のレポートの削除］を選択した場合には使えません。
ROC曲線
（応答変数がカテゴリカルの場合にのみ使用可能。）ROC曲線の表示／非表示を切り替える。学習セット・検証セット・テストセットに対してそれぞれ個別のプロットが表示されます。このレポートには、チェックボックスを伴う2つの凡例があります。これらのチェックボックスを使用して、どのモデルのROC曲線をプロット上に表示するかを指定できます。プロットからすべての曲線を削除するには、凡例の下部にある［すべて選択解除］をクリックします。ROC曲線の詳細については、ROC曲線を参照してください。
メモ:
– 「学習」・「検証」・「テスト」のレポートで一部のモデルだけを選択し、［ROC曲線］を選択した場合は、それらの選択したモデルのプロットしか表示されません。
– プラットフォームの中には、ROC曲線をサポートしていないものもあります。サポートされていないプラットフォームの名前は、プロットの下に表示されます。
– このオプションは、起動ウィンドウで［個々のレポートの削除］を選択した場合には使えません。
利益の表示
（「利益行列」列プロパティを持つ2値のカテゴリカルな応答でのみ使用可能。）期待利益の表示／非表示を切り替える。
分類の閾値
（2値のカテゴリカルな応答変数でのみ使用可能。）学習セット・検証セット・テストセットが指定されている場合に、それらに対する「分類の閾値」レポートの表示／非表示を切り替える。「分類の閾値」レポートでは、閾値を調整したり、モデルの適合度を比較したりできるように、予測確率の分布を描いたグラフ、混同行列、および、分類グラフが含まれています。「分類の閾値」レポートを参照してください。
メモ:
– 「学習」・「検証」・「テスト」のレポートで一部のモデルだけを選択し、［分類の閾値］を選択した場合は、それらの選択したモデルの情報しか表示されません。
– 起動ウィンドウで交差検証法のいずれかを指定した場合、「分類の閾値」レポートに表示される確率はすべての分割における平均の確率になります。
結果の保存
「検証」レポートにおける情報を、「モデルのスクリーニング 統計量 検証セット」という名前の新しいデータテーブルに保存する。［入れ子式交差検証］オプションを指定したときのように、テストセットがある場合は、「テスト」レポートにおける情報も「モデルのスクリーニング 統計量 テストセット」という名前の新しいデータテーブルに保存されます。
K分割結果の保存
（起動ウィンドウで交差検証のオプションを指定した場合にのみ使用可能。）「分割全体の要約」レポートの情報を、「K分割の結果」という名前の新しいデータテーブルに保存する。
各予測を計算式として保存
（モデルのレポートに個々の動的なレポートが含まれている場合にのみ使用可能。）選択されているモデルの予測式をデータテーブルに保存する。「分割全体の要約」レポートでモデルを選択し、起動ウィンドウで任意の種類の分割交差検証法が指定されている場合、予測式は最終モデルに対応する分割・内側分割・試行の組み合わせのものになります。最終モデルは、重み付き平均R2乗値が最大となっているモデルです。重み付き平均R2乗値は、観測数で重み付けされた、学習R2乗・検証R2乗・テストR2乗（テストセットが使用されている場合）の平均です。
メモ:
– 予測式は、ステップワイズ法のモデルに対しては保存されません。
– 応答が順序尺度の場合、予測式はサポートベクトルマシンモデルに対しては保存されません。
– このオプションは、起動ウィンドウで［個々のレポートの削除］を選択した場合には使えません。
追加のレポート
追加のレポートオプションのサブメニューを表示する。
処理時間
各モデルをあてはめるのに要した計算時間のレポートの表示／非表示を切り替える。
予測変数の水準数
カテゴリカルな予測変数（説明変数）について、線形モデルで使用された水準数とパラメータ数を示したレポートの表示／非表示を切り替える。
以下のオプションの詳細については、『JMPの使用法』の「JMPレポートのローカルデータフィルタ」、「JMPレポートの［やり直し］メニュー」、および「JMPレポートの［スクリプトの保存］メニュー」を参照してください。
ローカルデータフィルタ
データをフィルタリングするためのローカルデータフィルタの表示／非表示を切り替えます。
やり直し
分析を繰り返したり、やり直したりするオプションを含みます。また、［自動再計算］オプションに対応しているプラットフォームにおいては、［自動再計算］オプションを選択すると、データテーブルに加えた変更が、該当するレポートに即座に反映されるようになります。
プラットフォーム環境設定
現在のプラットフォームの環境設定を表示したり、現在のJMPレポートの設定に合わせて環境設定を変更したりできます。
スクリプトの保存
レポートを再現するためのスクリプトを保存するオプションが、保存先ごとに用意されています。
Byグループのスクリプトを保存
By変数の全水準に対するレポートを再現するスクリプトを保存するオプションが、保存先ごとに用意されています。起動ウィンドウでBy変数を指定した場合のみ使用可能です。