外れ値分析

「主成分分析」プラットフォームの「外れ値分析」レポートには、主成分分析の結果から計算されるT2のプロットがデフォルトで描かれます。このプロットは、中央値（メディアン）と上側管理限界（UCL）が水平線で描かれ、各行のT2値がプロットされます。T2値・中央値・UCLの計算法の詳細については、外れ値分析の計算の統計的詳細を参照してください。

上側管理限界（UCL）の計算に使われたa水準は、プロットの右に表示されます。プロットの下には外れ値として検出されたデータの個数も表示されます。この数は、T2値が上側管理限界（UCL）よりも大きくなっているデータ行の行数です。

図4.11 「外れ値分析」レポート 

ヒント: T2プロットの点にカーソルを合わせると、そのデータ行のT2寄与率プロットが表示されます。その表示されたT2寄与率プロットをクリックすると、そのプロットがレポートウィンドウに追加されます。

「外れ値分析」レポートのオプション

「外れ値分析」の赤い三角ボタンのメニューには、以下のオプションがあります。

T2プロット

T2プロットの表示／非表示を切り替えます。デフォルトではオンになっています。

寄与度ヒートマップ

すべてのデータ行に関して、T2に寄与している大きさを示したヒートマップの表示／非表示を切り替えます。

寄与率ヒートマップ

T2に対する寄与率のヒートマップ（各行ごとに、T2に対して各変数がどれだけ寄与しているかを割合で示したヒートマップ）の表示／非表示を切り替えます。この寄与率は、各行ごとに、各変数における寄与度の2乗を、それら寄与度の2乗和で割って求めています。

選択したデータ行の寄与度プロット

（1つ以上の点がT2プロットで選択されている場合にのみ使用可能）選択したデータ行のT2寄与度プロットを表示します。このT2寄与度プロットは、そのデータ行のT2統計量に対する、各変数の寄与を表しています。寄与度の計算方法については、『品質と工程』の寄与の統計的詳細を参照してください。寄与度プロットによって外れ値を吟味することができます。この寄与度が大きくなっている変数は、外れ値となっているデータ行において、T2を大きくしている変数とみなすことができます。赤い三角ボタンに含まれるオプションについては、寄与度プロットレポートのオプションを参照してください。

選択したデータ行の寄与率プロット

（1つ以上の点がT2プロットで選択されている場合にのみ使用可能）選択したデータ行のT2寄与率プロットを表示します。このT2寄与率プロットは、選択したデータ行のT2がどの程度寄与しているかを割合で表したものであり、寄与率ヒートマップと同じ情報を別の表示形式で示したものと言えます。赤い三角ボタンに含まれるオプションについては、寄与度プロットレポートのオプションを参照してください。

Xモデルまでの正規化した距離プロット

（主成分の個数が変数の個数より少ない場合のみ利用可能）データ行から主成分モデルまでの正規化された距離（DModX）を表示または非表示にします。この距離は、それほど極端ではない外れ値を検出するのに役立ちます。

成分の数

T2およびT2寄与度で使用される主成分の個数を指定できます。主成分の個数を変更すると、T2プロット、ヒートマップ、Xモデルまでの正規化された距離プロットが自動的に更新されます。

a水準の設定

a水準（有意水準）を指定できます。

T2を保存

T2値をデータテーブルの新しい列に保存します。

寄与度を保存

T2に対する寄与度を、データテーブルの新しい列に保存します。分析に用いたY列ごとに1列が作成されます。

Ｘモデルまでの正規化した距離を保存

（主成分の個数が変数の個数より少ない場合のみ利用可能）データ行から主成分モデルまでの正規化した距離をデータテーブルの新しい列に保存します。

寄与度プロットレポートのオプション

「選択したデータ行のT2寄与度プロット」・「選択したデータ行のT2寄与率プロット」・「選択したデータ行のT2平均寄与率プロット」の赤い三角ボタンには、以下のオプションが含まれます。

棒にラベルを付ける

寄与度プロットの棒にラベルを付けるためのサブメニューが表示されます。サブメニューには、［ラベルなし］・［値ラベル］・［列名ラベル］があります。

プロットの削除

レポートから寄与度プロットを削除します。

選択した項目の管理図

（寄与度プロットで複数の棒セグメントを選択した場合のみ使用可能。）「管理図ビルダー」ウィンドウが開き、選択した工程およびグループの管理図が表示されます。

ヒント: 寄与度プロットで棒セグメント上にカーソルを合わせることによっても、管理図を表示できます。その管理図をクリックすると、「管理図ビルダー」ウィンドウが開きます。