비율 비교
범주형 X 변수와 Y 변수를 사용할 때는 Y 변수 내 수준의 비율을 X 변수 내의 수준과 비교할 수 있습니다.
시나리오
이 예에서는 계속해서 Companies.jmp 데이터 테이블을 사용합니다. 한 변수에 대한 평균 비교에서 재무 분석가는 제약 회사가 컴퓨터 회사보다 평균적으로 더 높은 수익을 얻는 것으로 판단했습니다.
재무 분석가는 회사의 규모가 수익에 미치는 영향이 회사 유형별로 달라지는지 알아보려고 합니다. 그러나 이 질문을 검토하기 전에 재무 분석가는 컴퓨터 및 제약 회사의 모집단에서 소규모, 중간 규모 및 대규모 기업이 동일한 비율로 구성되었는지 알아야 합니다.
관계 발견
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Companies.jmp를 엽니다.
2. 이전 예의 Companies.jmp 데이터 파일을 계속 열어 둔 상태라면 제외되거나 숨겨진 행이 있을 수 있습니다. 행을 기본 상태로 되돌려 숨겨진 행 없이 모든 행을 포함하려면 행 > 행 상태 지우기를 선택합니다.
3. 분석 > X로 Y 적합을 선택합니다.
4. Size Co를 선택하고 Y, 반응을 클릭합니다.
5. Type을 선택하고 X, 요인을 클릭합니다.
6. 확인을 클릭합니다.
그림 5.19 회사 유형별 회사 규모
분할표에는 이 예에 적용할 수 없는 정보가 포함되어 있습니다. "분할표"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 총 % 및 열 %를 선택 취소하여 해당 정보를 제거합니다. 그림 5.20에서는 업데이트된 테이블을 보여 줍니다.
그림 5.20 업데이트된 분할표
결과 해석
분할표의 통계는 모자이크 그림에 그래픽으로 표시됩니다. 모자이크 그림과 분할표는 두 업계의 소규모, 중간 규모 및 대규모 기업 비율을 비교합니다. 예를 들어 모자이크 그림은 컴퓨터 업계가 제약 업계에 비해 소규모 기업의 비율이 높음을 보여 줍니다. 분할표에서는 정확한 통계량을 보여 줍니다. 즉, 컴퓨터 회사의 70%가 소규모이고 제약 회사의 약 17%가 소규모입니다.
검정 해석
재무 분석가는 회사 표본(데이터 테이블에 있는 회사)만을 살펴보았습니다. 재무 분석가는 모든 컴퓨터 및 제약 회사의 더 광범위한 모집단에서 비율이 다른지 알아야 합니다.
이 질문에 답하려면 검정 보고서에서 Pearson 검정의 p 값을 사용해야 합니다(그림 5.19). p 값 0.011이 유의 수준 0.05보다 작기 때문에 재무 분석가는 다음과 같이 결론을 내립니다.
• 표본 데이터의 차이는 통계적으로 유의합니다.
• 더 광범위한 모집단에서는 비율이 달라집니다.
이제 재무 분석가는 소규모, 중간 규모 및 대규모 기업의 비율이 다르다는 것을 알고 있으며 다음 질문에 답할 수 있습니다.