산점도 및 기타 그래프는 변수 간의 관계를 시각화하는 데 도움이 됩니다. 관계를 시각화한 후에는 다음 단계로 그 관계를 분석하여 수치로 설명할 수 있습니다. 변수 간의 관계를 수치로 정의한 것을 모형이라고 합니다. 더욱 중요한 것은 모형에서 한 변수(Y)의 평균 값을 다른 변수(X)의 값을 바탕으로 예측할 수도 있다는 것입니다. X 변수를 예측 변수라고도 합니다. 일반적으로 이러한 모형을 회귀 모형이라고 합니다.
JMP의 X로 Y 적합 플랫폼과 모형 적합 플랫폼에서는 회귀 모형을 생성합니다.
참고: 여기서는 기본 플랫폼과 옵션만 다룹니다. 모든 플랫폼 옵션에 대한 설명은 기본 분석, Essential Graphing, 그리고 내용 소개에 나열된 설명서에서 확인하십시오.
표 5.3에서는 네 가지 기본 유형의 관계를 보여 줍니다.
X |
Y |
섹션 |
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연속형 |
연속형 |
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범주형 |
연속형 |
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범주형 |
범주형 |
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연속형 |
범주형 |
로지스틱 회귀에 대해서는 자세한 설명이 필요합니다. 자세한 내용은 기본 분석의 에서 확인하십시오. |