功效分析

功效是检测到给定大小的活跃效应的概率。“功效分析”报表帮助您评估和比较您的设计检测具有实际意义的效应的能力。对于每个设计，“功效分析”报表都为“模型”分级显示项中的效应计算检验功效。

“功效分析”报表提供针对各个模型参数和整体效应的检验功效。其中还提供一个“功效图”和一个“样本大小-功效”图。

功效取决于试验次数、显著性水平和估计的误差变异。有关如何计算功效的详细信息，请参见功效计算。

图 16.20 三个设计的“功效分析”分级显示项 

Figure 16.20显示在试验规模不同的设计中构造的三个设计的“功效分析”分级显示项。两个双因子交互作用已添加到“模型”分级显示项。

“功效分析”报表

为“显著性水平”和“预期 RMSE”指定值时，这些值用于计算模型参数的检验功效。输入系数值，这些值反映您想要检测的“预期系数”的差值。要更新所有设计的结果，请点击“将更改应用于预期系数”。

显著性水平

在“无效应”假设为真时拒绝该假设的概率。功效计算在您输入值后立即更新。

预期 RMSE

误差变异的平方根的估计值。功效计算在您输入值后立即更新。

功效值将根据“将更改应用于预期系数”按钮下显示的颜色梯度来着色。您可以使用“功效分析”红色小三角菜单中的选项控制颜色图例。请参见颜色仪表板。

有关功效图的详细信息，请参见功效图。

注意：若设计超饱和（这意味着要评估的参数个数超过试验次数），则“模型分析”分级显示项仅列出可评估的一组效应。

针对各个参数的检验

“项”列包含模型项的列表。对于每个项，“预期系数”列包含该项的值。“功效”值是以下检验的功效：在给定设计和“模型”分级显示项中的项的前提下，若预期系数给定了系数的真实值，该项的系数为 0。

项

与要检测的系数相关的模型项。

预期系数

与模型项相关的系数的值。该值用于功效的计算。当您在“预期系数”列中设置新值时，点击将更改应用于预期系数可更新“功效”计算。

注意：预期系数对于连续效应的默认值为 1。它们对于分类效应具有交替值 1 和 –1。

功效

当指定的预期系数给出真实系数值时拒绝“无效应”原假设的概率。

‒ 对于与数值因子相关的系数，从高设置变为低设置时响应均值的变化量（基于模型）是系数值的两倍。

‒ 对于与分类因子相关的系数，因子各个水平上响应均值的变化量（基于模型）是预期系数的绝对值的两倍。有关分类因子的功效的详细信息，请参见针对具有两个以上水平的分类效应的检验

计算中使用指定的“显著性水平”和“预期 RMSE”。有关功效计算的详细信息，请参见单个参数的功效。

将更改应用于预期系数

当您在“预期系数”列中设置新值时，点击将更改应用于预期系数可更新“功效”值。

针对具有两个以上水平的分类效应的检验

若您的模型包含具有两个以上水平的分类效应，则以下列显示在“将更改应用于预期系数”按钮下方：

效应

分类效应。

功效

检验无效应的功效计算。检验的原假设是：与效应对应的所有模型参数为零。要检测的差值由“预期系数”列中的值定义，这些值对应于效应的模型项。功效计算反映由预期系数决定的响应均值的差值。

计算中使用指定的“显著性水平”和“预期 RMSE”。有关功效计算的详细信息，请参见分类效应的功效。

功效图

功效图以图形方式显示功效分析的功效值。该图在并排显示的条形图中显示每个效应和每个设计的功效。

图 16.21 三个设计的功效图 

Figure 16.21 中的功效图针对试验规模不同的设计中构造的三个设计的主效应。

样本大小-功效

仅当您比较的设计的试验规模不同时，才会显示“样本大小-功效”图。这些图支持您查看样本大小如何影响模型中每个效应的功效。它还传达与“功效图”中相同的信息，只不过形式不同。整数样本大小处的功效值使用线段连接。

图 16.22 三个设计的“样本大小-功效”刻画器